Отрывок: В третьем слое генерируются значения функций [𝑝𝑖0 + ∑ 𝑝𝑖𝑗𝑥𝑗 𝑁 𝑗=1 ], которые умножаются на результат вычис- лений элементами предыдущего слоя. В четвертом слое первый элемент (сум- матор) служит для активизации заключений правил в соответствие со значени- ями агрегированных в предыдущем слое степеней истинности предпосылок правил. Второй элемент (сумматор) проводит вспомогательные вычисления для последующей дефуззификации результата. Пятый с...
Название : ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОБУЧЕНИЯ НЕЧЕТКОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ТАКАГИ-СУГЕНО-КАНГА ПРИ ПОМОЩИ АЛГОРИТМОВ КЛАСТЕРИЗАЦИИ ДАННЫХ
Авторы/Редакторы : Казанцева, И.С.
Солдатова, О.П.
Дата публикации : Апр-2018
Издательство : Издательство Самарского научного центра
Библиографическое описание : Перспективные информационные технологии (ПИТ 2018) [Электронный ресурс]: труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова. – Электрон. текстовые и граф. дан. (34,4 Мбайт). – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2018. – С. 448-450
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/ISSLEDOVANIE-EFFEKTIVNOSTI-OBUChENIYa-NEChETKOI-NEIRONNOI-SETI-TAKAGISUGENOKANGA-PRI-POMOShI-ALGORITMOV-KLASTERIZACII-DANNYH-70473
ISBN : 978-5-93424-817-9
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20180705\70473
УДК: 004
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОБУЧЕНИЯ НЕЧЕТКОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ТАКАГИ-СУГЕНО-КАНГА ПРИ ПОМОЩИ АЛГОРИТМОВ КЛАСТЕРИЗАЦИИ ДАННЫХ.pdf430.2 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.