Отрывок: В третьем слое генерируются значения функций [𝑝𝑖0 + ∑ 𝑝𝑖𝑗𝑥𝑗 𝑁 𝑗=1 ], которые умножаются на результат вычис- лений элементами предыдущего слоя. В четвертом слое первый элемент (сум- матор) служит для активизации заключений правил в соответствие со значени- ями агрегированных в предыдущем слое степеней истинности предпосылок правил. Второй элемент (сумматор) проводит вспомогательные вычисления для последующей дефуззификации результата. Пятый с...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorКазанцева, И.С.-
dc.contributor.authorСолдатова, О.П.-
dc.date.accessioned2018-07-09 10:07:18-
dc.date.available2018-07-09 10:07:18-
dc.date.issued2018-04-
dc.identifierDspace\SGAU\20180705\70473ru
dc.identifier.citationПерспективные информационные технологии (ПИТ 2018) [Электронный ресурс]: труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова. – Электрон. текстовые и граф. дан. (34,4 Мбайт). – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2018. – С. 448-450ru
dc.identifier.isbn978-5-93424-817-9-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/ISSLEDOVANIE-EFFEKTIVNOSTI-OBUChENIYa-NEChETKOI-NEIRONNOI-SETI-TAKAGISUGENOKANGA-PRI-POMOShI-ALGORITMOV-KLASTERIZACII-DANNYH-70473-
dc.language.isorusru
dc.publisherИздательство Самарского научного центраru
dc.titleИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОБУЧЕНИЯ НЕЧЕТКОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ТАКАГИ-СУГЕНО-КАНГА ПРИ ПОМОЩИ АЛГОРИТМОВ КЛАСТЕРИЗАЦИИ ДАННЫХru
dc.typeArticleru
dc.textpartВ третьем слое генерируются значения функций [𝑝𝑖0 + ∑ 𝑝𝑖𝑗𝑥𝑗 𝑁 𝑗=1 ], которые умножаются на результат вычис- лений элементами предыдущего слоя. В четвертом слое первый элемент (сум- матор) служит для активизации заключений правил в соответствие со значени- ями агрегированных в предыдущем слое степеней истинности предпосылок правил. Второй элемент (сумматор) проводит вспомогательные вычисления для последующей дефуззификации результата. Пятый с...-
dc.classindex.udc004-
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОБУЧЕНИЯ НЕЧЕТКОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ТАКАГИ-СУГЕНО-КАНГА ПРИ ПОМОЩИ АЛГОРИТМОВ КЛАСТЕРИЗАЦИИ ДАННЫХ.pdf430.2 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.