Отрывок: В третьем слое генерируются значения функций [𝑝𝑖0 + ∑ 𝑝𝑖𝑗𝑥𝑗 𝑁 𝑗=1 ], которые умножаются на результат вычис- лений элементами предыдущего слоя. В четвертом слое первый элемент (сум- матор) служит для активизации заключений правил в соответствие со значени- ями агрегированных в предыдущем слое степеней истинности предпосылок правил. Второй элемент (сумматор) проводит вспомогательные вычисления для последующей дефуззификации результата. Пятый с...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Казанцева, И.С. | - |
dc.contributor.author | Солдатова, О.П. | - |
dc.date.accessioned | 2018-07-09 10:07:18 | - |
dc.date.available | 2018-07-09 10:07:18 | - |
dc.date.issued | 2018-04 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20180705\70473 | ru |
dc.identifier.citation | Перспективные информационные технологии (ПИТ 2018) [Электронный ресурс]: труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова. – Электрон. текстовые и граф. дан. (34,4 Мбайт). – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2018. – С. 448-450 | ru |
dc.identifier.isbn | 978-5-93424-817-9 | - |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/ISSLEDOVANIE-EFFEKTIVNOSTI-OBUChENIYa-NEChETKOI-NEIRONNOI-SETI-TAKAGISUGENOKANGA-PRI-POMOShI-ALGORITMOV-KLASTERIZACII-DANNYH-70473 | - |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Издательство Самарского научного центра | ru |
dc.title | ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОБУЧЕНИЯ НЕЧЕТКОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ТАКАГИ-СУГЕНО-КАНГА ПРИ ПОМОЩИ АЛГОРИТМОВ КЛАСТЕРИЗАЦИИ ДАННЫХ | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | В третьем слое генерируются значения функций [𝑝𝑖0 + ∑ 𝑝𝑖𝑗𝑥𝑗 𝑁 𝑗=1 ], которые умножаются на результат вычис- лений элементами предыдущего слоя. В четвертом слое первый элемент (сум- матор) служит для активизации заключений правил в соответствие со значени- ями агрегированных в предыдущем слое степеней истинности предпосылок правил. Второй элемент (сумматор) проводит вспомогательные вычисления для последующей дефуззификации результата. Пятый с... | - |
dc.classindex.udc | 004 | - |
Располагается в коллекциях: | Перспективные информационные технологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОБУЧЕНИЯ НЕЧЕТКОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ТАКАГИ-СУГЕНО-КАНГА ПРИ ПОМОЩИ АЛГОРИТМОВ КЛАСТЕРИЗАЦИИ ДАННЫХ.pdf | 430.2 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.