Отрывок: Основные показатели классификации precision recall f1-score support 0 0.99 0.99 0.99 1314 1 0.98 0.99 0.99 3610 2 0.97 0.94 0.95 966 accuracy 0.98 5890 macro avg 0.98 0.97 0.98 5890 weighted avg 0.98 0.98 0.98 5890 При тестировании сверточной нейр...
Название : ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ РЕНТГЕНОГРАММ ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ ТЯЖЕСТИ ЗАБОЛЕВАНИЙ В УСЛОВИЯХ ЭПИДЕМИИ COVID-19
Авторы/Редакторы : Викулова, А.А.
Болодурина, И.П.
Жигалов, А.Ю.
Гришина, Л.С.
Дата публикации : 2022
Издательство : Издательство Самарского научного центра РАН
Библиографическое описание : Викулова А.А. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ РЕНТГЕНОГРАММ ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ ТЯЖЕСТИ ЗАБОЛЕВАНИЙ В УСЛОВИЯХ ЭПИДЕМИИ COVID-19 /А. А. Викулова, И.П. Болодурина, А.Ю. Жигалов, Л.С. Гришина // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2022) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2022. – С. 260-263
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/INTELLEKTUALNAYa-SISTEMA-RASPOZNAVANIYa-IZOBRAZhENII-RENTGENOGRAMM-DLYa-DIAGNOSTIKI-TYaZhESTI-ZABOLEVANII-V-USLOVIYaH-EPIDEMII-COVID19-101933
ISBN : 978-5-93424-880-3
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20230213\101933
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
978-5-93424-880-3_2022_260-263.pdf927.68 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.