Отрывок: Основные показатели классификации precision recall f1-score support 0 0.99 0.99 0.99 1314 1 0.98 0.99 0.99 3610 2 0.97 0.94 0.95 966 accuracy 0.98 5890 macro avg 0.98 0.97 0.98 5890 weighted avg 0.98 0.98 0.98 5890 При тестировании сверточной нейр...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorВикулова, А.А.-
dc.contributor.authorБолодурина, И.П.-
dc.contributor.authorЖигалов, А.Ю.-
dc.contributor.authorГришина, Л.С.-
dc.date.accessioned2023-02-13 11:57:33-
dc.date.available2023-02-13 11:57:33-
dc.date.issued2022-
dc.identifierDspace\SGAU\20230213\101933ru
dc.identifier.citationВикулова А.А. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ РЕНТГЕНОГРАММ ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ ТЯЖЕСТИ ЗАБОЛЕВАНИЙ В УСЛОВИЯХ ЭПИДЕМИИ COVID-19 /А. А. Викулова, И.П. Болодурина, А.Ю. Жигалов, Л.С. Гришина // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2022) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2022. – С. 260-263ru
dc.identifier.isbn978-5-93424-880-3-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/INTELLEKTUALNAYa-SISTEMA-RASPOZNAVANIYa-IZOBRAZhENII-RENTGENOGRAMM-DLYa-DIAGNOSTIKI-TYaZhESTI-ZABOLEVANII-V-USLOVIYaH-EPIDEMII-COVID19-101933-
dc.description.sponsorshipИсследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ (проект № 20-07-01065), а также стипендии Президента Российской Федерации молодым ученым и аспирантам (СП-3652.2021.5).ru
dc.language.isorusru
dc.publisherИздательство Самарского научного центра РАНru
dc.titleИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ РЕНТГЕНОГРАММ ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ ТЯЖЕСТИ ЗАБОЛЕВАНИЙ В УСЛОВИЯХ ЭПИДЕМИИ COVID-19ru
dc.typeArticleru
dc.textpartОсновные показатели классификации precision recall f1-score support 0 0.99 0.99 0.99 1314 1 0.98 0.99 0.99 3610 2 0.97 0.94 0.95 966 accuracy 0.98 5890 macro avg 0.98 0.97 0.98 5890 weighted avg 0.98 0.98 0.98 5890 При тестировании сверточной нейр...-
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
978-5-93424-880-3_2022_260-263.pdf927.68 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.