Отрывок: За- тем функция bayesopt возвращает имена файлов в BayesObject.UserDataTrace. Целевая функция сохраняет обученные сети на диск и возвращает имена фай- лов в bayesopt. Значение целевой функции в стиматике = 0,18813. Расчетное время оценки функции = 2166.2402. 4.Оценивание итоговой сети. Загрузим лучшую сеть, найденную в оптимизации, и ее точность провер- ки. Прогнозирование меток тестового набора и вычисление ошибки теста. Расс...
Название : ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ БАЙЕСОВСКОЙ ОПТИМИЗАЦИИ В MATLAB
Авторы/Редакторы : Ямалтдинова, А.А.
Мокшин, В.В.
Дата публикации : 2019
Издательство : Издательство Самарского научного центра РАН
Библиографическое описание : Ямалтдинова А.А. ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ БАЙЕСОВСКОЙ ОПТИМИЗАЦИИ В MATLAB / А.А. Ямалтдинова, В.В. Мокшин // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2019) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / [редкол.: Прохоров С. А. (гл. ред.) и др.]. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2019. – С. 317-322
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/GLUBOKOE-OBUChENIE-S-ISPOLZOVANIEM-BAIESOVSKOI-OPTIMIZACII-V-MATLAB-77793
ISBN : 978-5-93424-839-1
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20190713\77793
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
33 ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ.pdf222.75 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.