Репозиторий Самарского университета
Отрывок: За- тем функция bayesopt возвращает имена файлов в BayesObject.UserDataTrace. Целевая функция сохраняет обученные сети на диск и возвращает имена фай- лов в bayesopt. Значение целевой функции в стиматике = 0,18813. Расчетное время оценки функции = 2166.2402. 4.Оценивание итоговой сети. Загрузим лучшую сеть, найденную в оптимизации, и ее точность провер- ки. Прогнозирование меток тестового набора и вычисление ошибки теста. Расс...
Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Ямалтдинова, А.А. | - |
| dc.contributor.author | Мокшин, В.В. | - |
| dc.date.accessioned | 2019-07-24 09:45:29 | - |
| dc.date.available | 2019-07-24 09:45:29 | - |
| dc.date.issued | 2019 | - |
| dc.identifier | Dspace\SGAU\20190713\77793 | ru |
| dc.identifier.citation | Ямалтдинова А.А. ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ БАЙЕСОВСКОЙ ОПТИМИЗАЦИИ В MATLAB / А.А. Ямалтдинова, В.В. Мокшин // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2019) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / [редкол.: Прохоров С. А. (гл. ред.) и др.]. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2019. – С. 317-322 | ru |
| dc.identifier.isbn | 978-5-93424-839-1 | - |
| dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/GLUBOKOE-OBUChENIE-S-ISPOLZOVANIEM-BAIESOVSKOI-OPTIMIZACII-V-MATLAB-77793 | - |
| dc.language.iso | rus | ru |
| dc.publisher | Издательство Самарского научного центра РАН | ru |
| dc.title | ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ БАЙЕСОВСКОЙ ОПТИМИЗАЦИИ В MATLAB | ru |
| dc.type | Article | ru |
| dc.textpart | За- тем функция bayesopt возвращает имена файлов в BayesObject.UserDataTrace. Целевая функция сохраняет обученные сети на диск и возвращает имена фай- лов в bayesopt. Значение целевой функции в стиматике = 0,18813. Расчетное время оценки функции = 2166.2402. 4.Оценивание итоговой сети. Загрузим лучшую сеть, найденную в оптимизации, и ее точность провер- ки. Прогнозирование меток тестового набора и вычисление ошибки теста. Расс... | - |
| Располагается в коллекциях: | Перспективные информационные технологии | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 33 ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ.pdf | 222.75 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.