Отрывок: At a simple level, clus- tering uses one or more attributes as the basis for determining a cluster of similar re- sults. Clustering is useful in defining various information because it is correlated with other examples, so you can see where the similarities and ranges agree with each oth- er. Clustering is a task at first glance very similar to the classification method. This method, also called cluster analysis, is a logical continuation or, if you wish, a generalized case of the cla...
Название : DATA MINING METHODS
Авторы/Редакторы : Otajonov, U.S.
Дата публикации : 2019
Издательство : Издательство Самарского научного центра РАН
Библиографическое описание : Otajonov U.S. DATA MINING METHODS / U.S. Otajonov // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2019) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / [редкол.: Прохоров С. А. (гл. ред.) и др.]. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2019. – С. 284-286
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/DATA-MINING-METHODS-77783
ISBN : 978-5-93424-839-1
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20190713\77783
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
23 DATA MINING METHODS.pdf174.77 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.