Отрывок: Как правило, начальная температура подбирается так, чтобы обеспечить реализацию порядка 50% последующих случайных изменений решения. Поэтому знание предвари- тельного распределения вероятностей таких изменений позволяет получить приблизительную оценку начальной температуры. Учитывая NP-полноту задачи, для её решения можно попытаться приме- нить имитацию действий диспетчера при составлении ра...
Название : Алгоритм оптимизации планирования ресурсов
Авторы/Редакторы : Матвеев, А.И.
Дата публикации : Апр-2018
Издательство : Издательство Самарского научного центра РАН
Библиографическое описание : Перспективные информационные технологии (ПИТ 2018) [Электронный ресурс]: труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова. – Электрон. текстовые и граф. дан. (34,4 Мбайт). – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2018. – С. 1046-1050
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Algoritm-optimizacii-planirovaniya-resursov-70765
ISBN : 978-5-93424-817-9
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20180710\70765
УДК: 004
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
Алгоритм оптимизации планирования ресурсов .pdf412.04 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.