Отрывок: Для исследования было произведено преобразование данных игр следу- ющим образом. Работа с результатами была в виде векторов (прибыль, штраф, раздача, заявка1, заявка2, заявка3). Далее берется производная от массива век- торов, тем самым были получены данные пригодные для кластеризации. Затем данные были разбиты на 6 кластеров, центры которых позволяют узнать как наиболее выигрышные стратегии, так и проигрышные. ...
Название : АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ПОИСКА УЯЗВИМОСТЕЙ В МЕХАНИЗМАХ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ОГРАНИЧЕННОГО РЕСУРСА НА ОСНОВЕ НЕЙРОННЫХ СИСТЕМ
Авторы/Редакторы : Елистратов, А.А.
Дата публикации : Апр-2018
Издательство : Издательство Самарского научного центра
Библиографическое описание : Перспективные информационные технологии (ПИТ 2018) [Электронный ресурс]: труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова. – Электрон. текстовые и граф. дан. (34,4 Мбайт). – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2018. – С. 51-52
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/AVTOMATIZIROVANNAYa-SISTEMA-POISKA-UYaZVIMOSTEI-V-MEHANIZMAH-RASPREDELENIYa-OGRANIChENNOGO-RESURSA-NA-OSNOVE-NEIRONNYH-SISTEM-70554
ISBN : 978-5-93424-817-9
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20180706\70554
УДК: 004
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.