Отрывок: Для исследования было произведено преобразование данных игр следу- ющим образом. Работа с результатами была в виде векторов (прибыль, штраф, раздача, заявка1, заявка2, заявка3). Далее берется производная от массива век- торов, тем самым были получены данные пригодные для кластеризации. Затем данные были разбиты на 6 кластеров, центры которых позволяют узнать как наиболее выигрышные стратегии, так и проигрышные. ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorЕлистратов, А.А.-
dc.date.accessioned2018-07-09 11:32:19-
dc.date.available2018-07-09 11:32:19-
dc.date.issued2018-04-
dc.identifierDspace\SGAU\20180706\70554ru
dc.identifier.citationПерспективные информационные технологии (ПИТ 2018) [Электронный ресурс]: труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова. – Электрон. текстовые и граф. дан. (34,4 Мбайт). – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2018. – С. 51-52ru
dc.identifier.isbn978-5-93424-817-9-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/AVTOMATIZIROVANNAYa-SISTEMA-POISKA-UYaZVIMOSTEI-V-MEHANIZMAH-RASPREDELENIYa-OGRANIChENNOGO-RESURSA-NA-OSNOVE-NEIRONNYH-SISTEM-70554-
dc.language.isorusru
dc.publisherИздательство Самарского научного центраru
dc.titleАВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ПОИСКА УЯЗВИМОСТЕЙ В МЕХАНИЗМАХ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ОГРАНИЧЕННОГО РЕСУРСА НА ОСНОВЕ НЕЙРОННЫХ СИСТЕМru
dc.typeArticleru
dc.textpartДля исследования было произведено преобразование данных игр следу- ющим образом. Работа с результатами была в виде векторов (прибыль, штраф, раздача, заявка1, заявка2, заявка3). Далее берется производная от массива век- торов, тем самым были получены данные пригодные для кластеризации. Затем данные были разбиты на 6 кластеров, центры которых позволяют узнать как наиболее выигрышные стратегии, так и проигрышные. ...-
dc.classindex.udc004-
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.