Отрывок: Конкретные компоненты рассчитываются в соответствии с формулой [2]: 𝑢𝑖𝑗 = 1 ∑ ( 𝑑2(𝑥𝑗,𝑐𝑖) 𝑑2(𝑥𝑗,𝑐𝑘) ) 1 𝑚−1 𝐾 𝑘=1 (1) где 𝑑2(𝑥𝑗 , 𝑐𝑖) расстояние между 𝑥𝑗 и 𝑐𝑖, m-коэффициент нечёткости множества. После стабилизации положений центров кластеризации начинается про- цесс обучения многослойного персептрона....
Название : АППРОКСИМАЦИЯ ПЛОТНОСТЕЙ ВЕРОЯТНОСТИ НЕЧЁТКИМ ПЕРСЕПТРОНОМ
Авторы/Редакторы : Тарасов, А.А.
Лёзина, И.В.
Дата публикации : Апр-2018
Издательство : Издательство Самарского научного центра
Библиографическое описание : Перспективные информационные технологии (ПИТ 2018) [Электронный ресурс]: труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова. – Электрон. текстовые и граф. дан. (34,4 Мбайт). – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2018. – С. 205-208
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/APPROKSIMACIYa-PLOTNOSTEI-VEROYaTNOSTI-NEChETKIM-PERSEPTRONOM-70851
ISBN : 978-5-93424-817-9
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20180712\70851
УДК: 004
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
АППРОКСИМАЦИЯ ПЛОТНОСТЕЙ ВЕРОЯТНОСТИ НЕЧЁТКИМ ПЕРСЕПТРОНОМ.pdf527.97 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.