Отрывок: Конкретные компоненты рассчитываются в соответствии с формулой [2]: 𝑢𝑖𝑗 = 1 ∑ ( 𝑑2(𝑥𝑗,𝑐𝑖) 𝑑2(𝑥𝑗,𝑐𝑘) ) 1 𝑚−1 𝐾 𝑘=1 (1) где 𝑑2(𝑥𝑗 , 𝑐𝑖) расстояние между 𝑥𝑗 и 𝑐𝑖, m-коэффициент нечёткости множества. После стабилизации положений центров кластеризации начинается про- цесс обучения многослойного персептрона....
Название : | АППРОКСИМАЦИЯ ПЛОТНОСТЕЙ ВЕРОЯТНОСТИ НЕЧЁТКИМ ПЕРСЕПТРОНОМ |
Авторы/Редакторы : | Тарасов, А.А. Лёзина, И.В. |
Дата публикации : | Апр-2018 |
Издательство : | Издательство Самарского научного центра |
Библиографическое описание : | Перспективные информационные технологии (ПИТ 2018) [Электронный ресурс]: труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова. – Электрон. текстовые и граф. дан. (34,4 Мбайт). – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2018. – С. 205-208 |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/APPROKSIMACIYa-PLOTNOSTEI-VEROYaTNOSTI-NEChETKIM-PERSEPTRONOM-70851 |
ISBN : | 978-5-93424-817-9 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20180712\70851 |
УДК: | 004 |
Располагается в коллекциях: | Перспективные информационные технологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
АППРОКСИМАЦИЯ ПЛОТНОСТЕЙ ВЕРОЯТНОСТИ НЕЧЁТКИМ ПЕРСЕПТРОНОМ.pdf | 527.97 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.