Отрывок: Конкретные компоненты рассчитываются в соответствии с формулой [2]: 𝑢𝑖𝑗 = 1 ∑ ( 𝑑2(𝑥𝑗,𝑐𝑖) 𝑑2(𝑥𝑗,𝑐𝑘) ) 1 𝑚−1 𝐾 𝑘=1 (1) где 𝑑2(𝑥𝑗 , 𝑐𝑖) расстояние между 𝑥𝑗 и 𝑐𝑖, m-коэффициент нечёткости множества. После стабилизации положений центров кластеризации начинается про- цесс обучения многослойного персептрона....
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorТарасов, А.А.-
dc.contributor.authorЛёзина, И.В.-
dc.date.accessioned2018-07-13 10:12:04-
dc.date.available2018-07-13 10:12:04-
dc.date.issued2018-04-
dc.identifierDspace\SGAU\20180712\70851ru
dc.identifier.citationПерспективные информационные технологии (ПИТ 2018) [Электронный ресурс]: труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова. – Электрон. текстовые и граф. дан. (34,4 Мбайт). – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2018. – С. 205-208ru
dc.identifier.isbn978-5-93424-817-9-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/APPROKSIMACIYa-PLOTNOSTEI-VEROYaTNOSTI-NEChETKIM-PERSEPTRONOM-70851-
dc.language.isorusru
dc.publisherИздательство Самарского научного центраru
dc.titleАППРОКСИМАЦИЯ ПЛОТНОСТЕЙ ВЕРОЯТНОСТИ НЕЧЁТКИМ ПЕРСЕПТРОНОМru
dc.typeArticleru
dc.textpartКонкретные компоненты рассчитываются в соответствии с формулой [2]: 𝑢𝑖𝑗 = 1 ∑ ( 𝑑2(𝑥𝑗,𝑐𝑖) 𝑑2(𝑥𝑗,𝑐𝑘) ) 1 𝑚−1 𝐾 𝑘=1 (1) где 𝑑2(𝑥𝑗 , 𝑐𝑖) расстояние между 𝑥𝑗 и 𝑐𝑖, m-коэффициент нечёткости множества. После стабилизации положений центров кластеризации начинается про- цесс обучения многослойного персептрона....-
dc.classindex.udc004-
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
АППРОКСИМАЦИЯ ПЛОТНОСТЕЙ ВЕРОЯТНОСТИ НЕЧЁТКИМ ПЕРСЕПТРОНОМ.pdf527.97 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.