Репозиторий Самарского университета
Отрывок: Обучение нейронной сети проводится циклически – сначала производится симуля- ция системы регулятор-объект. Следующим шагом производится коррекция весов, ис- пользуя модифицированные значения оши- бок. Затем симуляция повторяется снова. Цикл прерывается, когда среднеквадратич- ное значение ошибки не станет меньшим, либо равным установленному значению. В результате обучения нейроконтрол- лера были получены графики переходных процессов, а так же лини...
| Название : | СИНТЕЗ НЕЙРОКОНТРОЛЛЕРА МАЛОРАЗМЕРНОГО ГТД |
| Другие названия : | MICRO GAS TURBINE ENGINE NEUROCONTROLLER SINTHESYS |
| Авторы/Редакторы : | Кузнецов, А.В. Макарьянц, Г.М. Kuznetsov, A.V. Makaryants, G.M. |
| Дата публикации : | 2018 |
| Издательство : | Изд-во «Самарский университет» |
| Библиографическое описание : | Кузнецов А.В. СИНТЕЗ НЕЙРОКОНТРОЛЛЕРА МАЛОРАЗМЕРНОГО ГТД / А.В. Кузнецов, Г.М. Макарьянц // Проблемы и перспективы развития двигателестроения: материалы докладов междунар. науч.-техн. конф. 12-14 сентября 2018г. - Самара: Изд-во «Самарский университет», 2018 – С. 106-107. |
| Аннотация : | Recently, neural networks have been used to simulate the gas turbine engine dynamics and regulator creating. Usually neural network in the control systems is used either to adjust the coefficients of the RID regulators or to control them in certain modes. Therefore, important tasks are the synthesis of a neural controller to control the engine in the entire range of modes. |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Mezhdunarodnaya-nauchnotehnicheskaya-konferenciya-Problemy-i-perspektivy-razvitiya-dvigatelestroeniya/SINTEZ-NEIROKONTROLLERA-MALORAZMERNOGO-GTD-73079 |
| Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20181214\73079 |
| УДК: | 681.513.674 |
| Располагается в коллекциях: | Пробл. и персп. развития двигателестроения |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| ilovepdf_com-106-107.pdf | 153.34 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.