Отрывок: Обучение нейронной сети проводится циклически – сначала производится симуля- ция системы регулятор-объект. Следующим шагом производится коррекция весов, ис- пользуя модифицированные значения оши- бок. Затем симуляция повторяется снова. Цикл прерывается, когда среднеквадратич- ное значение ошибки не станет меньшим, либо равным установленному значению. В результате обучения нейроконтрол- лера были получены графики переходных процессов, а так же лини...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorКузнецов, А.В.-
dc.contributor.authorМакарьянц, Г.М.-
dc.contributor.authorKuznetsov, A.V.-
dc.contributor.authorMakaryants, G.M.-
dc.date.accessioned2018-12-26 11:19:32-
dc.date.available2018-12-26 11:19:32-
dc.date.issued2018-
dc.identifierDspace\SGAU\20181214\73079ru
dc.identifier.citationКузнецов А.В. СИНТЕЗ НЕЙРОКОНТРОЛЛЕРА МАЛОРАЗМЕРНОГО ГТД / А.В. Кузнецов, Г.М. Макарьянц // Проблемы и перспективы развития двигателестроения: материалы докладов междунар. науч.-техн. конф. 12-14 сентября 2018г. - Самара: Изд-во «Самарский университет», 2018 – С. 106-107.ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Mezhdunarodnaya-nauchnotehnicheskaya-konferenciya-Problemy-i-perspektivy-razvitiya-dvigatelestroeniya/SINTEZ-NEIROKONTROLLERA-MALORAZMERNOGO-GTD-73079-
dc.description.abstractRecently, neural networks have been used to simulate the gas turbine engine dynamics and regulator creating. Usually neural network in the control systems is used either to adjust the coefficients of the RID regulators or to control them in certain modes. Therefore, important tasks are the synthesis of a neural controller to control the engine in the entire range of modes.ru
dc.language.isorusru
dc.publisherИзд-во «Самарский университет»ru
dc.titleСИНТЕЗ НЕЙРОКОНТРОЛЛЕРА МАЛОРАЗМЕРНОГО ГТДru
dc.title.alternativeMICRO GAS TURBINE ENGINE NEUROCONTROLLER SINTHESYSru
dc.typeArticleru
dc.textpartОбучение нейронной сети проводится циклически – сначала производится симуля- ция системы регулятор-объект. Следующим шагом производится коррекция весов, ис- пользуя модифицированные значения оши- бок. Затем симуляция повторяется снова. Цикл прерывается, когда среднеквадратич- ное значение ошибки не станет меньшим, либо равным установленному значению. В результате обучения нейроконтрол- лера были получены графики переходных процессов, а так же лини...-
dc.classindex.udc681.513.674-
Располагается в коллекциях: Пробл. и персп. развития двигателестроения

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
ilovepdf_com-106-107.pdf153.34 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.