Отрывок: 6 Зона экссудатов эксперта, которой нет у CNN 0.4 Зона экссудатов CNN, которой нет у эксперта 6 На основе указанных в таблице данных была определена ошибка сегментации на классе экссудатов:  E k t NM , где NM – размер изображения, k – количество пикселей, которые CNN не распознала, как экссудаты, но они присутствуют на изображении эксперта, t – количество пикселей, которые CNN распознала, как экссудаты, однако они не присутств...
Название : Выделение анатомических зон на изображении глазного дна с применением сверточных нейронных сетей
Авторы/Редакторы : Климов И. А.
Ильясова Н. Ю.
Широканев А. С.
Дата публикации : 2019
Библиографическое описание : Климов, И. А. Выделение анатомических зон на изображении глазного дна с применением сверточных нейронных сетей / И. А. Климов, Н. Ю. Ильясова, А. С. Широканев // XV Королевские чтения [Электронный ресурс] : междунар. молодеж. науч. конф., посвящ. 100-летию со дня рождения Д. И. Козлова : сб. тр. : 8-10 окт. 201 / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - 2019. - Т. 1. - С. 503-504
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\430716
Ключевые слова: диабетическая ретинопатия
изображения глазного дна
экссудаты
утолщение сетчатки
сверточная нейронная сеть
Располагается в коллекциях: Королевские чтения

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
XV Королевские чтения 2019 Том 1-503-504.pdf584.89 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.