Отрывок: 6 Зона экссудатов эксперта, которой нет у CNN 0.4 Зона экссудатов CNN, которой нет у эксперта 6 На основе указанных в таблице данных была определена ошибка сегментации на классе экссудатов:  E k t NM , где NM – размер изображения, k – количество пикселей, которые CNN не распознала, как экссудаты, но они присутствуют на изображении эксперта, t – количество пикселей, которые CNN распознала, как экссудаты, однако они не присутств...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorКлимов И. А.ru
dc.contributor.authorИльясова Н. Ю.ru
dc.contributor.authorШироканев А. С.ru
dc.coverage.spatialдиабетическая ретинопатияru
dc.coverage.spatialизображения глазного днаru
dc.coverage.spatialэкссудатыru
dc.coverage.spatialутолщение сетчаткиru
dc.coverage.spatialсверточная нейронная сетьru
dc.creatorКлимов И. А., Ильясова Н. Ю., Широканев А. С.ru
dc.date.issued2019ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\430716ru
dc.identifier.citationКлимов, И. А. Выделение анатомических зон на изображении глазного дна с применением сверточных нейронных сетей / И. А. Климов, Н. Ю. Ильясова, А. С. Широканев // XV Королевские чтения [Электронный ресурс] : междунар. молодеж. науч. конф., посвящ. 100-летию со дня рождения Д. И. Козлова : сб. тр. : 8-10 окт. 201 / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - 2019. - Т. 1. - С. 503-504ru
dc.relation.ispartofXV Королевские чтения [Электронный ресурс] : междунар. молодеж. науч. конф., посвящ. 100-летию со дня рождения Д. И. Козлова : сб. тр. : 8-10 окт. 201ru
dc.sourceXV Королевские чтения. - Т. 1ru
dc.titleВыделение анатомических зон на изображении глазного дна с применением сверточных нейронных сетейru
dc.typeTextru
dc.citation.epage504ru
dc.citation.spage503ru
dc.citation.volume1ru
dc.textpart6 Зона экссудатов эксперта, которой нет у CNN 0.4 Зона экссудатов CNN, которой нет у эксперта 6 На основе указанных в таблице данных была определена ошибка сегментации на классе экссудатов:  E k t NM , где NM – размер изображения, k – количество пикселей, которые CNN не распознала, как экссудаты, но они присутствуют на изображении эксперта, t – количество пикселей, которые CNN распознала, как экссудаты, однако они не присутств...-
Располагается в коллекциях: Королевские чтения

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
XV Королевские чтения 2019 Том 1-503-504.pdf584.89 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.