Отрывок: Секция 9. Информационные технологии и анализ данных 501 Рис. 2. Результаты диагностики модели SARIMA Результаты прогнозирования с помощью модели SARIMA на 6 лет начиная с 01.01.2013 приведены на рисунке 3 (синим обозначено прогнозируемое количество ДТП, красным – реальное). Рис. 3. График зависимости прогнозируемых ДТП от времени Прогнозы модели отражают общую тенденцию количества ДТП к уменьшению. Среднеквадратичная ош...
Название : Sarima и Prophet: сравнительный анализ моделей прогнозирования временных рядов в транспортных системах
Авторы/Редакторы : Сидорова Е. В.
Головнин О. К.
Дата публикации : 2021
Библиографическое описание : Сидорова, Е. В. Sarima и Prophet: сравнительный анализ моделей прогнозирования временных рядов в транспортных системах / Е. В. Сидорова, О. К. Головнин // XVI Королевские чтения : междунар. молодеж. науч. конф., посвящ. 60-летию полета в космос Ю. А. Гагарина : сб. материалов : 5-7 окт. 2021 г. : в 3 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - 2021. - Т. 1. - С. 500-502
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Mezhdunarodnaya-molodezhnaya-nauchnaya-konferenciya-Korolevskie-chteniya/Sarima-i-Prophet-sravnitelnyi-analiz-modelei-prognozirovaniya-vremennyh-ryadov-v-transportnyh-sistemah-93029
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\471742
Ключевые слова: временные ряды в транспортных системах
модели прогнозирования временных рядов
модель Prophet
модель регрессии SARIMA
прогнозирование рисков
риски наступления дорожно-транспортных происшествий
сравнительный анализ моделей прогнозирования
транспортные системы
Располагается в коллекциях: Королевские чтения

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1668-0_2021-500-502.pdf786.81 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.