Отрывок: Секция 9. Информационные технологии и анализ данных 501 Рис. 2. Результаты диагностики модели SARIMA Результаты прогнозирования с помощью модели SARIMA на 6 лет начиная с 01.01.2013 приведены на рисунке 3 (синим обозначено прогнозируемое количество ДТП, красным – реальное). Рис. 3. График зависимости прогнозируемых ДТП от времени Прогнозы модели отражают общую тенденцию количества ДТП к уменьшению. Среднеквадратичная ош...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorСидорова Е. В.ru
dc.contributor.authorГоловнин О. К.ru
dc.coverage.spatialвременные ряды в транспортных системахru
dc.coverage.spatialмодели прогнозирования временных рядовru
dc.coverage.spatialмодель Prophetru
dc.coverage.spatialмодель регрессии SARIMAru
dc.coverage.spatialпрогнозирование рисковru
dc.coverage.spatialриски наступления дорожно-транспортных происшествийru
dc.coverage.spatialсравнительный анализ моделей прогнозированияru
dc.coverage.spatialтранспортные системыru
dc.creatorСидорова Е. В., Головнин О. К.ru
dc.date.accessioned2021-11-30 11:28:43-
dc.date.available2021-11-30 11:28:43-
dc.date.issued2021ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\471742ru
dc.identifier.citationСидорова, Е. В. Sarima и Prophet: сравнительный анализ моделей прогнозирования временных рядов в транспортных системах / Е. В. Сидорова, О. К. Головнин // XVI Королевские чтения : междунар. молодеж. науч. конф., посвящ. 60-летию полета в космос Ю. А. Гагарина : сб. материалов : 5-7 окт. 2021 г. : в 3 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - 2021. - Т. 1. - С. 500-502ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Mezhdunarodnaya-molodezhnaya-nauchnaya-konferenciya-Korolevskie-chteniya/Sarima-i-Prophet-sravnitelnyi-analiz-modelei-prognozirovaniya-vremennyh-ryadov-v-transportnyh-sistemah-93029-
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofXVI Королевские чтения : междунар. молодеж. науч. конф., посвящ. 60-летию полета в космос Ю. А. Гагарина : сб. материалов : 5-7 окт. 2021 г. : в 3 т.ru
dc.sourceXVI Королевские чтения. - Т. 1ru
dc.titleSarima и Prophet: сравнительный анализ моделей прогнозирования временных рядов в транспортных системахru
dc.typeTextru
dc.citation.epage502ru
dc.citation.spage500ru
dc.citation.volume1ru
dc.textpartСекция 9. Информационные технологии и анализ данных 501 Рис. 2. Результаты диагностики модели SARIMA Результаты прогнозирования с помощью модели SARIMA на 6 лет начиная с 01.01.2013 приведены на рисунке 3 (синим обозначено прогнозируемое количество ДТП, красным – реальное). Рис. 3. График зависимости прогнозируемых ДТП от времени Прогнозы модели отражают общую тенденцию количества ДТП к уменьшению. Среднеквадратичная ош...-
Располагается в коллекциях: Королевские чтения

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1668-0_2021-500-502.pdf786.81 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.