Отрывок: В работе сеть используется для решения задачи прогнозирования временных рядов. Временной ряд разбивается на несколько выборок: обучающую, тестирующую и контрольную, которые подаются на вход сети. Параметры модели подбираются таким образом, чтобы уменьшить погрешность прогнозирования [2]. Результатом прогнозирования становится значение цены на нефть в заданный момент времени. Роль нейронной сети – предсказание будущей реакции системы по её пре...
Название : | Прогнозирование цен на нефть нейронной сетью Вольтерри |
Авторы/Редакторы : | Сараева, К.В. Лёзина, И.В. |
Ключевые слова : | автоматизированная система прогнозирование цен на нефть нейронная сеть Вольтерри временной ряд |
Дата публикации : | 2015 |
Издательство : | Издательство СГАУ |
Библиографическое описание : | XIII Королёвские чтения: Международная молодёжная научная конференция, Самара, 6-8 октября 2015 года: Тезисы докладов, T.2. Самара: Издательство СГАУ, 2015, с. 104 |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Mezhdunarodnaya-molodezhnaya-nauchnaya-konferenciya-Korolevskie-chteniya/Prognozirovanie-cen-na-neft-neironnoi-setu-Volterri-62307 |
ISBN : | 978-5-9905304-6-1 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20170214\62307 |
УДК: | 004.896, 004.942 |
Располагается в коллекциях: | Королевские чтения |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
104.pdf | Основная статья | 306.8 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.