Отрывок: В работе сеть используется для решения задачи прогнозирования временных рядов. Временной ряд разбивается на несколько выборок: обучающую, тестирующую и контрольную, которые подаются на вход сети. Параметры модели подбираются таким образом, чтобы уменьшить погрешность прогнозирования [2]. Результатом прогнозирования становится значение цены на нефть в заданный момент времени. Роль нейронной сети – предсказание будущей реакции системы по её пре...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorСараева, К.В.-
dc.contributor.authorЛёзина, И.В.-
dc.date.accessioned2017-02-14 16:02:46-
dc.date.available2017-02-14 16:02:46-
dc.date.issued2015-
dc.identifierDspace\SGAU\20170214\62307ru
dc.identifier.citationXIII Королёвские чтения: Международная молодёжная научная конференция, Самара, 6-8 октября 2015 года: Тезисы докладов, T.2. Самара: Издательство СГАУ, 2015, с. 104ru
dc.identifier.isbn978-5-9905304-6-1-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Mezhdunarodnaya-molodezhnaya-nauchnaya-konferenciya-Korolevskie-chteniya/Prognozirovanie-cen-na-neft-neironnoi-setu-Volterri-62307-
dc.language.isorusru
dc.publisherИздательство СГАУru
dc.subjectавтоматизированная системаru
dc.subjectпрогнозирование цен на нефтьru
dc.subjectнейронная сеть Вольтерриru
dc.subjectвременной рядru
dc.titleПрогнозирование цен на нефть нейронной сетью Вольтерриru
dc.typeArticleru
dc.textpartВ работе сеть используется для решения задачи прогнозирования временных рядов. Временной ряд разбивается на несколько выборок: обучающую, тестирующую и контрольную, которые подаются на вход сети. Параметры модели подбираются таким образом, чтобы уменьшить погрешность прогнозирования [2]. Результатом прогнозирования становится значение цены на нефть в заданный момент времени. Роль нейронной сети – предсказание будущей реакции системы по её пре...-
dc.classindex.udc004.896, 004.942-
Располагается в коллекциях: Королевские чтения

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
104.pdfОсновная статья306.8 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.