Отрывок: В работе сеть используется для решения задачи прогнозирования временных рядов. Временной ряд разбивается на несколько выборок: обучающую, тестирующую и контрольную, которые подаются на вход сети. Параметры модели подбираются таким образом, чтобы уменьшить погрешность прогнозирования [2]. Результатом прогнозирования становится значение цены на нефть в заданный момент времени. Роль нейронной сети – предсказание будущей реакции системы по её пре...
Название : Прогнозирование цен на нефть нейронной сетью Вольтерри
Авторы/Редакторы : Сараева, К.В.
Лёзина, И.В.
Ключевые слова : автоматизированная система
прогнозирование цен на нефть
нейронная сеть Вольтерри
временной ряд
Дата публикации : 2015
Издательство : Издательство СГАУ
Библиографическое описание : XIII Королёвские чтения: Международная молодёжная научная конференция, Самара, 6-8 октября 2015 года: Тезисы докладов, T.2. Самара: Издательство СГАУ, 2015, с. 104
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Mezhdunarodnaya-molodezhnaya-nauchnaya-konferenciya-Korolevskie-chteniya/Prognozirovanie-cen-na-neft-neironnoi-setu-Volterri-62307
ISBN : 978-5-9905304-6-1
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20170214\62307
УДК: 004.896, 004.942
Располагается в коллекциях: Королевские чтения

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
104.pdfОсновная статья306.8 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.