Отрывок: Алгоритм может быть применим к многомерным выборкам. Для этого перед применением нужно определить функцию дистанции. В данном исследовании функция дистанции была определена как расстояние Махаланобиса: )()(),( 1 YXBYXYXd T --= - , где X, Y – векторы признаков, B – корреляционная матрица векторов обучающей выборки. Для обучения классификатора были использованы текстурные изображения из атласа Brod...
Название : Оценивание локальных признаков пространственного спектра для классификации текстурных изображений
Авторы/Редакторы : Кравцова, Н.С.
Парингер, Р.А.
Куприянов, А.В.
Ключевые слова : медицинские кристаллограммы
классификация изображений
алгоритм быстрого преобразования Фурье
текстуры
метод ближайших соседей
Дата публикации : 2015
Издательство : Издательство СГАУ
Библиографическое описание : XIII Королёвские чтения: Международная молодёжная научная конференция, Самара, 6-8 октября 2015 года: Тезисы докладов, T.2. Самара: Издательство СГАУ, 2015, с. 134-135
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Mezhdunarodnaya-molodezhnaya-nauchnaya-konferenciya-Korolevskie-chteniya/Ocenivanie-lokalnyh-priznakov-prostranstvennogo-spektra-dlya-klassifikacii-teksturnyh-izobrazhenii-62324
ISBN : 978-5-9905304-6-1
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20170215\62324
УДК: 004.932
Располагается в коллекциях: Королевские чтения

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
134-135.pdfОсновная статья517.57 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.