Отрывок: Алгоритм может быть применим к многомерным выборкам. Для этого перед применением нужно определить функцию дистанции. В данном исследовании функция дистанции была определена как расстояние Махаланобиса: )()(),( 1 YXBYXYXd T --= - , где X, Y – векторы признаков, B – корреляционная матрица векторов обучающей выборки. Для обучения классификатора были использованы текстурные изображения из атласа Brod...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorКравцова, Н.С.-
dc.contributor.authorПарингер, Р.А.-
dc.contributor.authorКуприянов, А.В.-
dc.date.accessioned2017-02-15 11:26:11-
dc.date.available2017-02-15 11:26:11-
dc.date.issued2015-
dc.identifierDspace\SGAU\20170215\62324ru
dc.identifier.citationXIII Королёвские чтения: Международная молодёжная научная конференция, Самара, 6-8 октября 2015 года: Тезисы докладов, T.2. Самара: Издательство СГАУ, 2015, с. 134-135ru
dc.identifier.isbn978-5-9905304-6-1-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Mezhdunarodnaya-molodezhnaya-nauchnaya-konferenciya-Korolevskie-chteniya/Ocenivanie-lokalnyh-priznakov-prostranstvennogo-spektra-dlya-klassifikacii-teksturnyh-izobrazhenii-62324-
dc.language.isorusru
dc.publisherИздательство СГАУru
dc.subjectмедицинские кристаллограммыru
dc.subjectклассификация изображенийru
dc.subjectалгоритм быстрого преобразования Фурьеru
dc.subjectтекстурыru
dc.subjectметод ближайших соседейru
dc.titleОценивание локальных признаков пространственного спектра для классификации текстурных изображенийru
dc.typeArticleru
dc.textpartАлгоритм может быть применим к многомерным выборкам. Для этого перед применением нужно определить функцию дистанции. В данном исследовании функция дистанции была определена как расстояние Махаланобиса: )()(),( 1 YXBYXYXd T --= - , где X, Y – векторы признаков, B – корреляционная матрица векторов обучающей выборки. Для обучения классификатора были использованы текстурные изображения из атласа Brod...-
dc.classindex.udc004.932-
Располагается в коллекциях: Королевские чтения

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
134-135.pdfОсновная статья517.57 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.