Отрывок: h(t) - функция называется функцией соседства нейронов. Рисунок 1 – Динамика состава и структуры кредитных портфелей коммерческих банков в нейронной сети карта Кохонена Нейросеть позволяет рассчитать прогнозное значение «Изменение, %» под действием меняющихся входных параметров. При изменен...
Название : | ИССЛЕДОВАНИЕ АСПЕКТОВ МАРКЕТИНГОВОЙ ПОЛИТИКИ БАНКА С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННОЙ СЕТИ |
Другие названия : | RESEARCH OF ASPECTS OF MARKETING POLICY OF THE BANK WITH THE NEURON NETWORK |
Авторы/Редакторы : | Ломакин, Н. И Lomakin, N. I. Фемелиди, Ю. В. Femelidy, Y. V. |
Ключевые слова : | рыночная доля кредитный портфель карта Кохонена нейронная сеть market share loan portfolio Kohonen map neural network |
Дата публикации : | 2017 |
Издательство : | Изд-во СамНЦ РАН |
Библиографическое описание : | Ломакин Н. И. Исследование аспектов маркетинговой политики банка с помощью нейронной сети / Н. И. Ломакин, Ю. В. Фемелиди // Математические модели современных экономических процессов, методы анализа и синтеза экономических механизмов. Актуальные проблемы и перспективы менеджмента организаций в России: сб. ст. XI Всерос. науч.-практ. конф. Вып. 11 / Ин-т проблем упр. им. В. А. Трапезникова Рос. акад. наук.; Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева, под ред. Д. А. Новикова – Самара: Изд-во СамНЦ РАН, 2017. - С. 83-88. |
Аннотация : | Представлены результаты исследования такого аспекта маркетинговой политики, как рыночная доля кредитного портфеля коммерческого банка с помощью нейронной сети – карты Кохонена. В работе доказывается научная гипотеза, что благодаря нейронной сети - карте Кохонена можно, используя способность системы искусственного интеллекта обеспечить визуализацию многомерного пространства факториальных признаков в двухмерное пространство, выявить влияние размера кредитного портфеля, на его динамику и изменение рыночной доли банка. В результате обработки данных с помощью нейронной сети – карты Кохонена были получены значения параметров, размещенные на плоскости, отражающие визуально изменение абсолютных и относительных значений размеров кредитного портфеля, рыночной доли. The research results of such aspect of marketing policy as the market share of the commercial bank loan portfolio using a neural network - Kohonen card are presented. The scientific hypothesis is proved that due to the neural network - the Kohonen map it is possible to use the ability of the artificial intelligence system to visualize the multidimensional space of factorial features in two-dimensional space, to reveal the influence of the size of the loan portfolio, on its dynamics and the change in the bank's market share. As a result of data processing using a neural network - Kohonen maps, parameters were obtained placed on the plane, reflecting visually the change in absolute and relative values of loan portfolio size, market share. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Matematicheskie-modeli-sovremennyh-ekonomicheskih-processov/ISSLEDOVANIE-ASPEKTOV-MARKETINGOVOI-POLITIKI-BANKA-S-POMOShU-NEIRONNOI-SETI-66844 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20180114\66844 |
Располагается в коллекциях: | Математические модели современных экономических процессов |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Ломакин_Фемелиди_ММ11.pdf | 828.82 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.