Отрывок: яющее находить объект на изображении при помощи алгоритма цветовой сегментации путем выполнения следующих шагов: 1) загрузка исходного изображения; 2) преобразование цвета изображения из формата BGR в представление HSV, упрощающего процедуру получения полного диапазона одного цвета; 3) унифицикация цвета и сведение его к одному оттенку, чтобы при выделении контура объект рассматривался как единое целое; 4) преобразование изображения к оттенкам серого для дальнейшей бинаризации; 5) б...
Название : Методы сегментации изображений
Авторы/Редакторы : Финошина Ю. В.
Семенова И. В.
Дата публикации : 2022
Библиографическое описание : Финошина, Ю. В. Методы сегментации изображений / Ю. В. Финошина ; науч. руководитель И. В. Семенова // LXXII молодежная научная конференция, посвященная 80-летию КуАИ-СГАУ-Самарского университета, 115-летию со дня рождения академика С. П. Королева : тезисы докладов / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; отв. ред. А. Б. Прокофьев, ред. М. А. Шлеенков. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022. - С. 280-282.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/LXXII-MOLODEZhNAYa-NAUChNAYa-KONFERENCIYa/Metody-segmentacii-izobrazhenii-100844
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\509941
Ключевые слова: алгоритм цветовой сегментации
язык программирования Python
цифровая обработка изображений
экспериментальные исследования
методы сегментации изображений
Располагается в коллекциях: LXXII МОЛОДЁЖНАЯ НАУЧНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1820-2_2022-280-282.pdf603.23 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.