Отрывок: яющее находить объект на изображении при помощи алгоритма цветовой сегментации путем выполнения следующих шагов: 1) загрузка исходного изображения; 2) преобразование цвета изображения из формата BGR в представление HSV, упрощающего процедуру получения полного диапазона одного цвета; 3) унифицикация цвета и сведение его к одному оттенку, чтобы при выделении контура объект рассматривался как единое целое; 4) преобразование изображения к оттенкам серого для дальнейшей бинаризации; 5) б...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorФиношина Ю. В.ru
dc.contributor.authorСеменова И. В.ru
dc.coverage.spatialалгоритм цветовой сегментацииru
dc.coverage.spatialязык программирования Pythonru
dc.coverage.spatialцифровая обработка изображенийru
dc.coverage.spatialэкспериментальные исследованияru
dc.coverage.spatialметоды сегментации изображенийru
dc.creatorФиношина Ю. В.ru
dc.date.accessioned2022-12-08 13:20:56-
dc.date.available2022-12-08 13:20:56-
dc.date.issued2022ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\509941ru
dc.identifier.citationФиношина, Ю. В. Методы сегментации изображений / Ю. В. Финошина ; науч. руководитель И. В. Семенова // LXXII молодежная научная конференция, посвященная 80-летию КуАИ-СГАУ-Самарского университета, 115-летию со дня рождения академика С. П. Королева : тезисы докладов / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; отв. ред. А. Б. Прокофьев, ред. М. А. Шлеенков. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022. - С. 280-282.ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/LXXII-MOLODEZhNAYa-NAUChNAYa-KONFERENCIYa/Metody-segmentacii-izobrazhenii-100844-
dc.language.isorusru
dc.sourceLXXII молодежная научная конференция, посвященная 80-летию КуАИ-СГАУ-Самарского университета, 115-летию со дня рождения академика С. П. Королева : тезисы докладов. - Текст : электронныйru
dc.titleМетоды сегментации изображенийru
dc.typeTextru
dc.citation.epage282ru
dc.citation.spage280ru
dc.textpartяющее находить объект на изображении при помощи алгоритма цветовой сегментации путем выполнения следующих шагов: 1) загрузка исходного изображения; 2) преобразование цвета изображения из формата BGR в представление HSV, упрощающего процедуру получения полного диапазона одного цвета; 3) унифицикация цвета и сведение его к одному оттенку, чтобы при выделении контура объект рассматривался как единое целое; 4) преобразование изображения к оттенкам серого для дальнейшей бинаризации; 5) б...-
Располагается в коллекциях: LXXII МОЛОДЁЖНАЯ НАУЧНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1820-2_2022-280-282.pdf603.23 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.