Отрывок: com LXVIII Молодёжная научная конференция 27 цию от множества показателей I. Для построения модели требуется выпол- нить следующий алгоритм: для каждого товара выделить факторы, оказы- вающие максимальное влияние на объем реализации; построить нейронную сеть; обучить нейронную сеть; спрогнозировать значения факторов на бу- дущий период; подать спрогнозированные значения факторов на вход сети; получить на выходе прогнозное значение объема реализации; оценить зна- чение с точ...
Название : | Применение технологий больших данных в розничной торговле |
Авторы/Редакторы : | Борисов В. И. |
Дата публикации : | 2018 |
Библиографическое описание : | Борисов, В. И. Применение технологий больших данных в розничной торговле / В. И. Борисов // LXVIII Молодежная научная конференция, посвященная 20-летию со дня начала эксплуатации Международной космической станции [Электронный ресурс] : тез. д / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [отв. ред. А. Б. Прокофьев]. - 2018. - С. 26-27 |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/LXVIII-MOLODEZhNAYa-NAUChNAYa-KONFERENCIYa/Primenenie-tehnologii-bolshih-dannyh-v-roznichnoi-torgovle-84258 |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\439244 |
Ключевые слова: | розничная торговля нейронные сети обработка данных конкурентоспособность большие массивы данных |
Располагается в коллекциях: | LXVIII МОЛОДЁЖНАЯ НАУЧНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
LXVIII Молодежная научная конференция. Тезисы докладов 2018-26-27.pdf | 556.67 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.