Отрывок: com LXVIII Молодёжная научная конференция 27 цию от множества показателей I. Для построения модели требуется выпол- нить следующий алгоритм: для каждого товара выделить факторы, оказы- вающие максимальное влияние на объем реализации; построить нейронную сеть; обучить нейронную сеть; спрогнозировать значения факторов на бу- дущий период; подать спрогнозированные значения факторов на вход сети; получить на выходе прогнозное значение объема реализации; оценить зна- чение с точ...
Название : Применение технологий больших данных в розничной торговле
Авторы/Редакторы : Борисов В. И.
Дата публикации : 2018
Библиографическое описание : Борисов, В. И. Применение технологий больших данных в розничной торговле / В. И. Борисов // LXVIII Молодежная научная конференция, посвященная 20-летию со дня начала эксплуатации Международной космической станции [Электронный ресурс] : тез. д / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [отв. ред. А. Б. Прокофьев]. - 2018. - С. 26-27
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/LXVIII-MOLODEZhNAYa-NAUChNAYa-KONFERENCIYa/Primenenie-tehnologii-bolshih-dannyh-v-roznichnoi-torgovle-84258
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\439244
Ключевые слова: розничная торговля
нейронные сети
обработка данных
конкурентоспособность
большие массивы данных
Располагается в коллекциях: LXVIII МОЛОДЁЖНАЯ НАУЧНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
LXVIII Молодежная научная конференция. Тезисы докладов 2018-26-27.pdf556.67 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.