Отрывок: com LXVIII Молодёжная научная конференция 27 цию от множества показателей I. Для построения модели требуется выпол- нить следующий алгоритм: для каждого товара выделить факторы, оказы- вающие максимальное влияние на объем реализации; построить нейронную сеть; обучить нейронную сеть; спрогнозировать значения факторов на бу- дущий период; подать спрогнозированные значения факторов на вход сети; получить на выходе прогнозное значение объема реализации; оценить зна- чение с точ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorБорисов В. И.ru
dc.coverage.spatialрозничная торговляru
dc.coverage.spatialнейронные сетиru
dc.coverage.spatialобработка данныхru
dc.coverage.spatialконкурентоспособностьru
dc.coverage.spatialбольшие массивы данныхru
dc.creatorБорисов В. И.ru
dc.date.accessioned2020-07-15 12:30:36-
dc.date.available2020-07-15 12:30:36-
dc.date.issued2018ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\439244ru
dc.identifier.citationБорисов, В. И. Применение технологий больших данных в розничной торговле / В. И. Борисов // LXVIII Молодежная научная конференция, посвященная 20-летию со дня начала эксплуатации Международной космической станции [Электронный ресурс] : тез. д / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [отв. ред. А. Б. Прокофьев]. - 2018. - С. 26-27ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/LXVIII-MOLODEZhNAYa-NAUChNAYa-KONFERENCIYa/Primenenie-tehnologii-bolshih-dannyh-v-roznichnoi-torgovle-84258-
dc.sourceLXVIII Молодежная научная конференция, посвященная 20-летию со дня начала эксплуатации Международной космической станции [Электронный ресурс] : тез. докл. : [3-6 апр. 2018 г.]ru
dc.titleПрименение технологий больших данных в розничной торговлеru
dc.typeTextru
dc.citation.epage27ru
dc.citation.spage26ru
dc.textpartcom LXVIII Молодёжная научная конференция 27 цию от множества показателей I. Для построения модели требуется выпол- нить следующий алгоритм: для каждого товара выделить факторы, оказы- вающие максимальное влияние на объем реализации; построить нейронную сеть; обучить нейронную сеть; спрогнозировать значения факторов на бу- дущий период; подать спрогнозированные значения факторов на вход сети; получить на выходе прогнозное значение объема реализации; оценить зна- чение с точ...-
Располагается в коллекциях: LXVIII МОЛОДЁЖНАЯ НАУЧНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.