Отрывок: Примером меры третьего класса является variation of information [24]. Четвертый класс включает меру Rand index [22], ее модификации и некоторые другие меры. Анализ литературы показал, что, несмотря на большое количество разработанных мер оценки, ощущается недостаток статей, посвященных сравнительному анализу таких мер [23]. Этот факт усложняет обоснованный выбор какой-то определенной меры качества сегментации. Учитывая, что исследование мер качества сегментации не яв...
Название : Сегментация гиперспектральных изображений с использованием снижения размерности и классических методов сегментации
Авторы/Редакторы : Е.В. Мясников
Ключевые слова : гиперспектральное изображение
сегментация
кластеризация
преобразование водораздела
наращивание областей
слияние областей
мера качества сегментации
global consistency error
rand index
Дата публикации : 2017
Издательство : Новая техника
Библиографическое описание : Мясников Е.В. Сегментация гиперспектральных изображений с использованием снижения размерности и классических методов сегментации // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 637-643.
Аннотация : Благодаря природе гиперспектральных изображений, неуправляемая сегментация таких изображений представляется достаточно сложной задачей. В настоящей работе для решения этой задачи используется следующая трехэтапная процедура. На первом этапе снижается размерность гиперспектральных изображений. Затем применяется один из классических методов сегментации (сегментация через кластеризацию, наращивание областей или преобразование водораздела). На последнем этапе для повышения качества сегментации используется процедура слияния областей, основанная на очередях с приоритетами. Для нахождения параметров алгоритмов и сравнения методов сегментации используются меры качества сегментации (global consistency error и rand index) и хорошо известные гиперспектральные изображения.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Segmentaciya-giperspektralnyh-izobrazhenii-s-ispolzovaniem-snizheniya-razmernosti-i-klassicheskih-metodov-segmentacii-63754
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20170515\63754
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
paper 120_637-643.pdfОсновная статья. Раздел: Обработка изображений и геоинформационные технологии678.64 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.