Отрывок: В работе представлены результаты классификации изображений кристаллограмм с ис- пользованием локальных признаков пространственного спектра. В качестве метода клас- сификации был применялся метод 3 ближайших соседей с растоянием в евклидовом про- странстве. Минимальную ошибку в 6% показали наборы признаков, полученных при разделении картинок на 4 сектора и 4-8 колец (выделено тоном в Табл. 1). Далее был произведён дискриминантный анализ пр...
Название : | Разработка методов классификации изображений кристаллограмм на основе технологии выявления информативных сегментов в спектральной области |
Авторы/Редакторы : | Кравцова, Н.С. Парингер, Р.А. Куприянов, А.В. |
Ключевые слова : | классификация изображений спектр дискриминантный анализ |
Дата публикации : | 2016 |
Издательство : | Издательство СГАУ |
Библиографическое описание : | Материалы Международной конференции и молодёжной школы «Информационные технологии и нанотехнологии», с. 602-606 |
Аннотация : | В данной работе произведена классификация медицинских кристаллограмм с применением сегментных признаков пространственного спектра. Для проведения классификации использовался алгоритм 3 ближайших соседей с расстоянием в евклидовом пространстве. В качестве признаков для классификации применялась энергия каждого сегмента. Также был проведен отбор признаков с помощью дискриминантного анализа. Применение выбранных признаков так же снизило ошибку классификации. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Razrabotka-metodov-klassifikacii-izobrazhenii-kristallogramm-na-osnove-tehnologii-vyyavleniya-informativnyh-segmentov-v-spektralnoi-oblasti-60759 |
ISBN : | 978-5-7883-1078-7 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20161212\60759 |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
602-606.pdf | Основная статья | 600.99 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.