Отрывок: В работе представлены результаты классификации изображений кристаллограмм с ис- пользованием локальных признаков пространственного спектра. В качестве метода клас- сификации был применялся метод 3 ближайших соседей с растоянием в евклидовом про- странстве. Минимальную ошибку в 6% показали наборы признаков, полученных при разделении картинок на 4 сектора и 4-8 колец (выделено тоном в Табл. 1). Далее был произведён дискриминантный анализ пр...
Название : Разработка методов классификации изображений кристаллограмм на основе технологии выявления информативных сегментов в спектральной области
Авторы/Редакторы : Кравцова, Н.С.
Парингер, Р.А.
Куприянов, А.В.
Ключевые слова : классификация изображений
спектр
дискриминантный анализ
Дата публикации : 2016
Издательство : Издательство СГАУ
Библиографическое описание : Материалы Международной конференции и молодёжной школы «Информационные технологии и нанотехнологии», с. 602-606
Аннотация : В данной работе произведена классификация медицинских кристаллограмм с применением сегментных признаков пространственного спектра. Для проведения классификации использовался алгоритм 3 ближайших соседей с расстоянием в евклидовом пространстве. В качестве признаков для классификации применялась энергия каждого сегмента. Также был проведен отбор признаков с помощью дискриминантного анализа. Применение выбранных признаков так же снизило ошибку классификации.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Razrabotka-metodov-klassifikacii-izobrazhenii-kristallogramm-na-osnove-tehnologii-vyyavleniya-informativnyh-segmentov-v-spektralnoi-oblasti-60759
ISBN : 978-5-7883-1078-7
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20161212\60759
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
602-606.pdfОсновная статья600.99 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.