Отрывок: В работе представлены результаты классификации изображений кристаллограмм с ис- пользованием локальных признаков пространственного спектра. В качестве метода клас- сификации был применялся метод 3 ближайших соседей с растоянием в евклидовом про- странстве. Минимальную ошибку в 6% показали наборы признаков, полученных при разделении картинок на 4 сектора и 4-8 колец (выделено тоном в Табл. 1). Далее был произведён дискриминантный анализ пр...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Кравцова, Н.С. | - |
dc.contributor.author | Парингер, Р.А. | - |
dc.contributor.author | Куприянов, А.В. | - |
dc.date.accessioned | 2016-12-12 14:26:56 | - |
dc.date.available | 2016-12-12 14:26:56 | - |
dc.date.issued | 2016 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20161212\60759 | ru |
dc.identifier.citation | Материалы Международной конференции и молодёжной школы «Информационные технологии и нанотехнологии», с. 602-606 | ru |
dc.identifier.isbn | 978-5-7883-1078-7 | - |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Razrabotka-metodov-klassifikacii-izobrazhenii-kristallogramm-na-osnove-tehnologii-vyyavleniya-informativnyh-segmentov-v-spektralnoi-oblasti-60759 | - |
dc.description.abstract | В данной работе произведена классификация медицинских кристаллограмм с применением сегментных признаков пространственного спектра. Для проведения классификации использовался алгоритм 3 ближайших соседей с расстоянием в евклидовом пространстве. В качестве признаков для классификации применялась энергия каждого сегмента. Также был проведен отбор признаков с помощью дискриминантного анализа. Применение выбранных признаков так же снизило ошибку классификации. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Издательство СГАУ | ru |
dc.subject | классификация изображений | ru |
dc.subject | спектр | ru |
dc.subject | дискриминантный анализ | ru |
dc.title | Разработка методов классификации изображений кристаллограмм на основе технологии выявления информативных сегментов в спектральной области | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | В работе представлены результаты классификации изображений кристаллограмм с ис- пользованием локальных признаков пространственного спектра. В качестве метода клас- сификации был применялся метод 3 ближайших соседей с растоянием в евклидовом про- странстве. Минимальную ошибку в 6% показали наборы признаков, полученных при разделении картинок на 4 сектора и 4-8 колец (выделено тоном в Табл. 1). Далее был произведён дискриминантный анализ пр... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
602-606.pdf | Основная статья | 600.99 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.