Отрывок: Зачастую, после прохождения нескольких слоев, карта признаков вырождается в вектор или скаляр, однако число подобных карт признаков может исчисляться сотнями. В таком виде они подаются на один-два слоя полносвязной сети. Выходной слой такой сети может иметь различные функции активации. В настоящее время существуют и активно развиваютсяинструменты, направленных на создание нейронных сетей, обработку изображений и распознавание объектов на них. 4. Результаты исслед...
Название : Разработка и анализ методов выделения объектов изображения
Другие названия : Development and analysis of methods for selecting objects in an image
Авторы/Редакторы : Хотилин, М.И.
Парингер, Р.А.
Рыцарев, И.А.
Кравцова, Н.С.
Khotilin, М.I.
Paringer, R.А.
Rytsarev, I.А.
Kravtsova, N.S.
Ключевые слова : large volume data
data analysis
image processing
object recognition
image recognition
k-means
median filter
neural networks
Дата публикации : 2018
Издательство : Новая техника
Библиографическое описание : М.И. Хотилин. Разработка и анализ методов выделения объектов изображения / М.И. Хотилин, Р.А. Парингер, И.А. Рыцарев, Н.С. Кравцова // Сборник трудов IV международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018) - Самара: Новая техника, 2018. - С.3581-3589.
Аннотация : Данная работа посвящена анализу изображений и нахождению располагающихся на них объектов. Рассматриваются существующие методы и подходы, имеющие место при выполнении данной задачи. В работе исследованы и намечены к доработке алгоритмы выделения и кластеризации объектов, присутствующих на изображениях. This work is devoted to the analysis of images and finding objects located on them. Existing methods and approaches that take place in the performance of this task are considered. The algorithms of selection and clustering of objects, which are presented on the images, are investigated and planned for finalization.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Razrabotka-i-analiz-metodov-vydeleniya-obektov-izobrazheniya-69670
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20180518\69670
Dspace\SGAU\20180522\69670
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
Разработка и анализ методов выделения объектов изображения.pdfОсновная статья445.79 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.