Отрывок: Зачастую, после прохождения нескольких слоев, карта признаков вырождается в вектор или скаляр, однако число подобных карт признаков может исчисляться сотнями. В таком виде они подаются на один-два слоя полносвязной сети. Выходной слой такой сети может иметь различные функции активации. В настоящее время существуют и активно развиваютсяинструменты, направленных на создание нейронных сетей, обработку изображений и распознавание объектов на них. 4. Результаты исслед...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorХотилин, М.И.-
dc.contributor.authorПарингер, Р.А.-
dc.contributor.authorРыцарев, И.А.-
dc.contributor.authorКравцова, Н.С.-
dc.contributor.authorKhotilin, М.I.-
dc.contributor.authorParinger, R.А.-
dc.contributor.authorRytsarev, I.А.-
dc.contributor.authorKravtsova, N.S.-
dc.date.accessioned2018-05-23 16:31:24-
dc.date.available2018-05-23 16:31:24-
dc.date.issued2018-
dc.identifierDspace\SGAU\20180518\69670ru
dc.identifierDspace\SGAU\20180522\69670ru
dc.identifier.citationМ.И. Хотилин. Разработка и анализ методов выделения объектов изображения / М.И. Хотилин, Р.А. Парингер, И.А. Рыцарев, Н.С. Кравцова // Сборник трудов IV международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018) - Самара: Новая техника, 2018. - С.3581-3589.ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Razrabotka-i-analiz-metodov-vydeleniya-obektov-izobrazheniya-69670-
dc.description.abstractДанная работа посвящена анализу изображений и нахождению располагающихся на них объектов. Рассматриваются существующие методы и подходы, имеющие место при выполнении данной задачи. В работе исследованы и намечены к доработке алгоритмы выделения и кластеризации объектов, присутствующих на изображениях. This work is devoted to the analysis of images and finding objects located on them. Existing methods and approaches that take place in the performance of this task are considered. The algorithms of selection and clustering of objects, which are presented on the images, are investigated and planned for finalization.ru
dc.description.sponsorshipРабота выполнена при поддержке Федерального агентства научных организаций (соглашение No 007-ГЗ/Ч3363/26) и Министерства образования и науки РФ в рамках реализации мероприятий Программы повышения конкурентоспособности Самарского Университета среди ведущих мировых научно-образовательных центров на 2013–2020 годы; грантов РФФИ No 15-29-03823, No 16-41-630761, No 17-01-00972.ru
dc.language.isorusru
dc.publisherНовая техникаru
dc.subjectlarge volume dataru
dc.subjectdata analysisru
dc.subjectimage processingru
dc.subjectobject recognitionru
dc.subjectimage recognitionru
dc.subjectk-meansru
dc.subjectmedian filterru
dc.subjectneural networksru
dc.titleРазработка и анализ методов выделения объектов изображенияru
dc.title.alternativeDevelopment and analysis of methods for selecting objects in an imageru
dc.typeArticleru
dc.textpartЗачастую, после прохождения нескольких слоев, карта признаков вырождается в вектор или скаляр, однако число подобных карт признаков может исчисляться сотнями. В таком виде они подаются на один-два слоя полносвязной сети. Выходной слой такой сети может иметь различные функции активации. В настоящее время существуют и активно развиваютсяинструменты, направленных на создание нейронных сетей, обработку изображений и распознавание объектов на них. 4. Результаты исслед...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
Разработка и анализ методов выделения объектов изображения.pdfОсновная статья445.79 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.