Отрывок: Распознавание, обработка и анализ изображений 030422 Б. Метод адаптивного управления Для адаптивного управления фазами светофора в работе используется метод на основе максимизации прогнозируемого взвешенного потока ТС, проходящих через перекресток при выбранной фазе светофора [4, 5]. Выбор фазы phase из множества фаз P выполняется следующим образом: ( ) ( )=argmax for in phase PredFlow p p P () Оценка транспортного потока ( )PredFlow phase ( ) ( )( )m...
Название : Прогнозирование движения подключенных транспортных средств в сценарии с адаптивным управлением сигналами светофоров
Авторы/Редакторы : Агафонов А. А.
Ефименко Е. Ю.
Дата публикации : 2023
Библиографическое описание : Агафонов, А. А. Прогнозирование движения подключенных транспортных средств в сценарии с адаптивным управлением сигналами светофоров / А. А. Агафонов, Е. Ю. Ефименко // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Сергеева. - 2023. - С. 030422.
Аннотация : В работе рассматривается задача прогнозирования времени движения отдельных транспортных средств в регулируемой дорожной сети с адаптивным управлением сигналами светофоров. В оценке общего времени движения учитывается как время движения по сегментам дорожной сети, полученное сиспользованием нейросетевой модели, так и время ожидания на регулируемых перекрестках. Экспериментальные исследования показываютпреимущества использования представленного подхода по сравнению с базовыми методами.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Prognozirovanie-dvizheniya-podkluchennyh-transportnyh-sredstv-v-scenarii-s-adaptivnym-upravleniem-signalami-svetoforov-105981
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\541702
Ключевые слова: адаптивное управление
прогнозирование движения
сигналы светофора
управление сигналами светофоров
машинное обучение
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1919-3_2023-030422.pdf229.16 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.