Отрывок: В общей сложности было получено 93864 текста для 8 классов. Науки о данных Л.Е. Сапожникова, О.А. Гордеева V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019) 707 Рисунок 1. Архитектура используемой сверточной сети. Затем все тексты были разделены на три выборки – обучающую (60% текстов), валидационную (20% текстов) и контрольную (20% текстов). Далее была пров...
Название : Применение сверточной нейронной сети для классификации текста
Другие названия : Application of convolutional neural network for text classification
Авторы/Редакторы : Сапожникова, Л.Е.
Гордеева, О.А.
Sapozhnikova, L.E.
Gordeeva, O.A.
Дата публикации : Май-2019
Издательство : Новая техника
Библиографическое описание : Сапожникова Л.Е. Применение сверточной нейронной сети для классификации текста / Сапожникова Л.Е., Гордеева О.А. // Сборник трудов ИТНТ-2019 [Текст]: V междунар. конф. и молодеж. шк. "Информ. технологии и нанотехнологии": 21-24 мая: в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. В.А. Фурсова]. - Самара: Новая техника, 2019 – Т. 4: Науки о данных. - 2019 - С. 704-710.
Аннотация : В статье рассматривается один из методов классификации текста с помощью нейронной сети. Сформулирована общая постановка задачи классификации текста, описана архитектура сверточной нейронной сети для решения поставленной задачи, приведены этапы решения и результаты классификации.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Primenenie-svertochnoĭ-neĭronnoĭ-seti-dlya-klassifikacii-teksta-75700
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20190421\75700
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
paper88.pdfОсновная статья283.47 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.