Отрывок: В общей сложности было получено 93864 текста для 8 классов. Науки о данных Л.Е. Сапожникова, О.А. Гордеева V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019) 707 Рисунок 1. Архитектура используемой сверточной сети. Затем все тексты были разделены на три выборки – обучающую (60% текстов), валидационную (20% текстов) и контрольную (20% текстов). Далее была пров...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorСапожникова, Л.Е.-
dc.contributor.authorГордеева, О.А.-
dc.contributor.authorSapozhnikova, L.E.-
dc.contributor.authorGordeeva, O.A.-
dc.date.accessioned2019-04-22 11:37:46-
dc.date.available2019-04-22 11:37:46-
dc.date.issued2019-05-
dc.identifierDspace\SGAU\20190421\75700ru
dc.identifier.citationСапожникова Л.Е. Применение сверточной нейронной сети для классификации текста / Сапожникова Л.Е., Гордеева О.А. // Сборник трудов ИТНТ-2019 [Текст]: V междунар. конф. и молодеж. шк. "Информ. технологии и нанотехнологии": 21-24 мая: в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. В.А. Фурсова]. - Самара: Новая техника, 2019 – Т. 4: Науки о данных. - 2019 - С. 704-710.ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Primenenie-svertochnoĭ-neĭronnoĭ-seti-dlya-klassifikacii-teksta-75700-
dc.description.abstractВ статье рассматривается один из методов классификации текста с помощью нейронной сети. Сформулирована общая постановка задачи классификации текста, описана архитектура сверточной нейронной сети для решения поставленной задачи, приведены этапы решения и результаты классификации.ru
dc.language.isorusru
dc.publisherНовая техникаru
dc.titleПрименение сверточной нейронной сети для классификации текстаru
dc.title.alternativeApplication of convolutional neural network for text classificationru
dc.typeArticleru
dc.textpartВ общей сложности было получено 93864 текста для 8 классов. Науки о данных Л.Е. Сапожникова, О.А. Гордеева V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019) 707 Рисунок 1. Архитектура используемой сверточной сети. Затем все тексты были разделены на три выборки – обучающую (60% текстов), валидационную (20% текстов) и контрольную (20% текстов). Далее была пров...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
paper88.pdfОсновная статья283.47 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.