Отрывок: В общей сложности было получено 93864 текста для 8 классов. Науки о данных Л.Е. Сапожникова, О.А. Гордеева V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019) 707 Рисунок 1. Архитектура используемой сверточной сети. Затем все тексты были разделены на три выборки – обучающую (60% текстов), валидационную (20% текстов) и контрольную (20% текстов). Далее была пров...
Название : | Применение сверточной нейронной сети для классификации текста |
Другие названия : | Application of convolutional neural network for text classification |
Авторы/Редакторы : | Сапожникова, Л.Е. Гордеева, О.А. Sapozhnikova, L.E. Gordeeva, O.A. |
Дата публикации : | Май-2019 |
Издательство : | Новая техника |
Библиографическое описание : | Сапожникова Л.Е. Применение сверточной нейронной сети для классификации текста / Сапожникова Л.Е., Гордеева О.А. // Сборник трудов ИТНТ-2019 [Текст]: V междунар. конф. и молодеж. шк. "Информ. технологии и нанотехнологии": 21-24 мая: в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. В.А. Фурсова]. - Самара: Новая техника, 2019 – Т. 4: Науки о данных. - 2019 - С. 704-710. |
Аннотация : | В статье рассматривается один из методов классификации текста с помощью нейронной сети. Сформулирована общая постановка задачи классификации текста, описана архитектура сверточной нейронной сети для решения поставленной задачи, приведены этапы решения и результаты классификации. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Primenenie-svertochnoĭ-neĭronnoĭ-seti-dlya-klassifikacii-teksta-75700 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20190421\75700 |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
paper88.pdf | Основная статья | 283.47 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.