Отрывок: Для оценки точности классификации применялась методика, приведенная в работах [4, 9]. 4. Результаты построения сети для выборки №1 На рисунке 2 представлены карты величин входных данных x1, х2 и выходных данных y для построенной сети, карты таких параметров называются компонентными плоскостями. На рисунке 3 приведены матрица плотности попадания множества примеров в ...
Название : | Применение самоорганизующихся карт Кохонена для классификации электрорадиоизделий и повышения надёжности бортовой аппаратуры |
Другие названия : | The application of Kohonen self-organizing maps for the classification of the electronic components and reliability improvement of onboard equipment |
Авторы/Редакторы : | Мишанов, Р.О. Mishanov, R.O. |
Ключевые слова : | neural network classification Kohonen Self-Organizing Maps informative parameter individual forecasting electronic component training sample microchip classification accuracy |
Дата публикации : | 2018 |
Издательство : | Новая техника |
Библиографическое описание : | Р.О. Мишанов. Применение самоорганизующихся карт Кохонена для классификации электрорадиоизделий и повышения надёжности бортовой аппаратуры // Сборник трудов IV международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018) - Самара: Новая техника, 2018. - С. 2311-2318. |
Аннотация : | Приведена методика классификации изделий электронной техники на классы годных и потенциально ненадёжных с помощью самоорганизующихся карт Кохонена. Методика апробирована с использованием программных средств на двух выборках электрорадиоизделий специального назначения. Приведен анализ полученных карт Кохонена. Оценена точность классификации и приводится её сравнение с результатами, полученными с помощью алгоритмов кластерного анализа. Разработаны рекомендации по улучшению качества классификации. The technique of the electronic products classification into classes of the acceptable and potentially unacceptable instances using Kohonen Self-Organizing Maps (SOM) is given. The methodology was tested on two samples of special-purpose electronic components using application software. The analysis of the SOM is given. The classification accuracy is estimated and a comparison table, that includes the results of cluster analysis, is given. The recommendations for improving the classification quality are developed. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Primenenie-samoorganizuushihsya-kart-Kohonena-dlya-klassifikacii-elektroradioizdelii-i-povysheniya-nadezhnosti-bortovoi-apparatury-69487 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20180518\69487 Dspace\SGAU\20180518\69487 |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Применение самоорганизующихся карт Кохонена для классификации электрорадиоизделий и повышения надёжности бортовой аппаратуры.pdf | Основная статья | 423.26 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.