Отрывок: Для оценки точности классификации применялась методика, приведенная в работах [4, 9]. 4. Результаты построения сети для выборки №1 На рисунке 2 представлены карты величин входных данных x1, х2 и выходных данных y для построенной сети, карты таких параметров называются компонентными плоскостями. На рисунке 3 приведены матрица плотности попадания множества примеров в ...
Название : Применение самоорганизующихся карт Кохонена для классификации электрорадиоизделий и повышения надёжности бортовой аппаратуры
Другие названия : The application of Kohonen self-organizing maps for the classification of the electronic components and reliability improvement of onboard equipment
Авторы/Редакторы : Мишанов, Р.О.
Mishanov, R.O.
Ключевые слова : neural network
classification
Kohonen Self-Organizing Maps
informative parameter
individual forecasting
electronic component
training
sample
microchip
classification accuracy
Дата публикации : 2018
Издательство : Новая техника
Библиографическое описание : Р.О. Мишанов. Применение самоорганизующихся карт Кохонена для классификации электрорадиоизделий и повышения надёжности бортовой аппаратуры // Сборник трудов IV международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018) - Самара: Новая техника, 2018. - С. 2311-2318.
Аннотация : Приведена методика классификации изделий электронной техники на классы годных и потенциально ненадёжных с помощью самоорганизующихся карт Кохонена. Методика апробирована с использованием программных средств на двух выборках электрорадиоизделий специального назначения. Приведен анализ полученных карт Кохонена. Оценена точность классификации и приводится её сравнение с результатами, полученными с помощью алгоритмов кластерного анализа. Разработаны рекомендации по улучшению качества классификации. The technique of the electronic products classification into classes of the acceptable and potentially unacceptable instances using Kohonen Self-Organizing Maps (SOM) is given. The methodology was tested on two samples of special-purpose electronic components using application software. The analysis of the SOM is given. The classification accuracy is estimated and a comparison table, that includes the results of cluster analysis, is given. The recommendations for improving the classification quality are developed.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Primenenie-samoorganizuushihsya-kart-Kohonena-dlya-klassifikacii-elektroradioizdelii-i-povysheniya-nadezhnosti-bortovoi-apparatury-69487
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20180518\69487
Dspace\SGAU\20180518\69487
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.