Отрывок: Для оценки точности классификации применялась методика, приведенная в работах [4, 9]. 4. Результаты построения сети для выборки №1 На рисунке 2 представлены карты величин входных данных x1, х2 и выходных данных y для построенной сети, карты таких параметров называются компонентными плоскостями. На рисунке 3 приведены матрица плотности попадания множества примеров в ...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Мишанов, Р.О. | - |
dc.contributor.author | Mishanov, R.O. | - |
dc.date.accessioned | 2018-05-18 14:47:14 | - |
dc.date.available | 2018-05-18 14:47:14 | - |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20180518\69487 | ru |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20180518\69487 | ru |
dc.identifier.citation | Р.О. Мишанов. Применение самоорганизующихся карт Кохонена для классификации электрорадиоизделий и повышения надёжности бортовой аппаратуры // Сборник трудов IV международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018) - Самара: Новая техника, 2018. - С. 2311-2318. | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Primenenie-samoorganizuushihsya-kart-Kohonena-dlya-klassifikacii-elektroradioizdelii-i-povysheniya-nadezhnosti-bortovoi-apparatury-69487 | - |
dc.description.abstract | Приведена методика классификации изделий электронной техники на классы годных и потенциально ненадёжных с помощью самоорганизующихся карт Кохонена. Методика апробирована с использованием программных средств на двух выборках электрорадиоизделий специального назначения. Приведен анализ полученных карт Кохонена. Оценена точность классификации и приводится её сравнение с результатами, полученными с помощью алгоритмов кластерного анализа. Разработаны рекомендации по улучшению качества классификации. The technique of the electronic products classification into classes of the acceptable and potentially unacceptable instances using Kohonen Self-Organizing Maps (SOM) is given. The methodology was tested on two samples of special-purpose electronic components using application software. The analysis of the SOM is given. The classification accuracy is estimated and a comparison table, that includes the results of cluster analysis, is given. The recommendations for improving the classification quality are developed. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Новая техника | ru |
dc.subject | neural network | ru |
dc.subject | classification | ru |
dc.subject | Kohonen Self-Organizing Maps | ru |
dc.subject | informative parameter | ru |
dc.subject | individual forecasting | ru |
dc.subject | electronic component | ru |
dc.subject | training | ru |
dc.subject | sample | ru |
dc.subject | microchip | ru |
dc.subject | classification accuracy | ru |
dc.title | Применение самоорганизующихся карт Кохонена для классификации электрорадиоизделий и повышения надёжности бортовой аппаратуры | ru |
dc.title.alternative | The application of Kohonen self-organizing maps for the classification of the electronic components and reliability improvement of onboard equipment | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | Для оценки точности классификации применялась методика, приведенная в работах [4, 9]. 4. Результаты построения сети для выборки №1 На рисунке 2 представлены карты величин входных данных x1, х2 и выходных данных y для построенной сети, карты таких параметров называются компонентными плоскостями. На рисунке 3 приведены матрица плотности попадания множества примеров в ... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Применение самоорганизующихся карт Кохонена для классификации электрорадиоизделий и повышения надёжности бортовой аппаратуры.pdf | Основная статья | 423.26 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.