Отрывок: Рис.1. Схема разработанного алгоритма отбора информативных откликов 3. Признаки, используемые для классификации откликов При реализации разработанного метода в качестве алгоритма кластеризации было реше- но использовать EM-алгоритм разделения смеси двух гауссовских распределений [8]. Это определяется, во-первых, тем, что гистограмма информативных признаков чаще все- го выглядит именно таким образом (см. пример на рис. 4), а во-вторых, тем, что помимо собственно кластер...
Название : Отбор информативных полей признаков при извлечении скрытых изображений из полиграфических документов
Авторы/Редакторы : Мишкина, Е.Ф.
Федосеев, В.А.
Ключевые слова : полиграфический документ
латентное изображение
фильтр Габора
развёртка фазы
классификация изображений
Дата публикации : 2016
Издательство : Издательство СГАУ
Библиографическое описание : Материалы Международной конференции и молодёжной школы «Информационные технологии и нанотехнологии», с. 516-522
Аннотация : В работе предложен метод отбора информативных полей признаков, предназначенный для автоматизации процесса извлечения скрытых защитных изображений из полиграфических документов. Данный метод является составной частью ранее разработанной информационной технологии анализа изображений, основанной на использовании адаптивно конструируемого банка фильтров Габора. Представлены результаты экспериментальных исследований, подтверждающие работоспособность метода.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Otbor-informativnyh-polei-priznakov-pri-izvlechenii-skrytyh-izobrazhenii-iz-poligraficheskih-dokumentov-60728
ISBN : 978-5-7883-1078-7
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20161212\60728
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
516-522.pdfОсновная статья706.3 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.