Отрывок: Рис.1. Схема разработанного алгоритма отбора информативных откликов 3. Признаки, используемые для классификации откликов При реализации разработанного метода в качестве алгоритма кластеризации было реше- но использовать EM-алгоритм разделения смеси двух гауссовских распределений [8]. Это определяется, во-первых, тем, что гистограмма информативных признаков чаще все- го выглядит именно таким образом (см. пример на рис. 4), а во-вторых, тем, что помимо собственно кластер...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorМишкина, Е.Ф.-
dc.contributor.authorФедосеев, В.А.-
dc.date.accessioned2016-12-12 11:02:12-
dc.date.available2016-12-12 11:02:12-
dc.date.issued2016-
dc.identifierDspace\SGAU\20161212\60728ru
dc.identifier.citationМатериалы Международной конференции и молодёжной школы «Информационные технологии и нанотехнологии», с. 516-522ru
dc.identifier.isbn978-5-7883-1078-7-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Otbor-informativnyh-polei-priznakov-pri-izvlechenii-skrytyh-izobrazhenii-iz-poligraficheskih-dokumentov-60728-
dc.description.abstractВ работе предложен метод отбора информативных полей признаков, предназначенный для автоматизации процесса извлечения скрытых защитных изображений из полиграфических документов. Данный метод является составной частью ранее разработанной информационной технологии анализа изображений, основанной на использовании адаптивно конструируемого банка фильтров Габора. Представлены результаты экспериментальных исследований, подтверждающие работоспособность метода.ru
dc.language.isorusru
dc.publisherИздательство СГАУru
dc.subjectполиграфический документru
dc.subjectлатентное изображениеru
dc.subjectфильтр Габораru
dc.subjectразвёртка фазыru
dc.subjectклассификация изображенийru
dc.titleОтбор информативных полей признаков при извлечении скрытых изображений из полиграфических документовru
dc.typeArticleru
dc.textpartРис.1. Схема разработанного алгоритма отбора информативных откликов 3. Признаки, используемые для классификации откликов При реализации разработанного метода в качестве алгоритма кластеризации было реше- но использовать EM-алгоритм разделения смеси двух гауссовских распределений [8]. Это определяется, во-первых, тем, что гистограмма информативных признаков чаще все- го выглядит именно таким образом (см. пример на рис. 4), а во-вторых, тем, что помимо собственно кластер...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
516-522.pdfОсновная статья706.3 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.