Отрывок: Оптимизация проводилась с помощью метода Adam [10] — одной из разновидностей методов стохастического градиентного спуска. В качестве функции потерь использовалась кросс-энтропия c l2 — регуляризацией с коэффициентом 0.0001 для предотвращения переобучения. 3. Результаты Для оценки качества классификатора применялись попиксельные метрики. Мы использо- вали метрику AUC-ROC, считающую пл...
Название : Определение расположения сельскохозяйственных полей на спутниковых снимках с помощью нейросети архитектуры U-Net
Авторы/Редакторы : Павлова М. А.
Савчик А. В.
Тепляков Л. М.
Загарев М. А.
Кукоев И. Ю.
Григорьев А. С.
Дата публикации : 2020
Библиографическое описание : Определение расположения сельскохозяйственных полей на спутниковых снимках с помощью нейросети архитектуры U-Net / М. А. Павлова, А. В. Савчик, Л. М. Тепляков, М. А. Загарев, И. Ю. Кукоев, А. С. Григорьев // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020) : сб. тр. по материалам VI Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 26-29 мая) : в 4 т. - Тек / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - 2020. - Т. 2. - С. 748-755
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Opredelenie-raspolozheniya-selskohozyaistvennyh-polei-na-sputnikovyh-snimkah-s-pomoshu-neiroseti-arhitektury-UNet-85334
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\441835
Ключевые слова: сеть U-Net
спутниковые снимки
расположение сельскохозяйственных полей
сверточные нейронные сети
сельскохозяйственные поля
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
ИТНТ-2020_том 2-748-755.pdf8.71 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.