Отрывок: Оптимизация проводилась с помощью метода Adam [10] — одной из разновидностей методов стохастического градиентного спуска. В качестве функции потерь использовалась кросс-энтропия c l2 — регуляризацией с коэффициентом 0.0001 для предотвращения переобучения. 3. Результаты Для оценки качества классификатора применялись попиксельные метрики. Мы использо- вали метрику AUC-ROC, считающую пл...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorПавлова М. А.ru
dc.contributor.authorСавчик А. В.ru
dc.contributor.authorТепляков Л. М.ru
dc.contributor.authorЗагарев М. А.ru
dc.contributor.authorКукоев И. Ю.ru
dc.contributor.authorГригорьев А. С.ru
dc.coverage.spatialсеть U-Netru
dc.coverage.spatialспутниковые снимкиru
dc.coverage.spatialрасположение сельскохозяйственных полейru
dc.coverage.spatialсверточные нейронные сетиru
dc.coverage.spatialсельскохозяйственные поляru
dc.creatorПавлова М. А. , Савчик А. В., Тепляков Л. М., Загарев М. А., Кукоев И. Ю., Григорьев А. С.ru
dc.date.accessioned2020-08-12 13:06:43-
dc.date.available2020-08-12 13:06:43-
dc.date.issued2020ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\441835ru
dc.identifier.citationОпределение расположения сельскохозяйственных полей на спутниковых снимках с помощью нейросети архитектуры U-Net / М. А. Павлова, А. В. Савчик, Л. М. Тепляков, М. А. Загарев, И. Ю. Кукоев, А. С. Григорьев // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020) : сб. тр. по материалам VI Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 26-29 мая) : в 4 т. - Тек / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - 2020. - Т. 2. - С. 748-755ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Opredelenie-raspolozheniya-selskohozyaistvennyh-polei-na-sputnikovyh-snimkah-s-pomoshu-neiroseti-arhitektury-UNet-85334-
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020) : сб. тр. по материалам VI Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 26-29 мая) : в 4 т. - Текru
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020). - Т. 2 : Обработка изображений и дистанционное зондирование Землиru
dc.titleОпределение расположения сельскохозяйственных полей на спутниковых снимках с помощью нейросети архитектуры U-Netru
dc.typeTextru
dc.citation.epage755ru
dc.citation.spage748ru
dc.citation.volume2ru
dc.textpartОптимизация проводилась с помощью метода Adam [10] — одной из разновидностей методов стохастического градиентного спуска. В качестве функции потерь использовалась кросс-энтропия c l2 — регуляризацией с коэффициентом 0.0001 для предотвращения переобучения. 3. Результаты Для оценки качества классификатора применялись попиксельные метрики. Мы использо- вали метрику AUC-ROC, считающую пл...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
ИТНТ-2020_том 2-748-755.pdf8.71 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.