Отрывок: ɂɡ ɩɪɟɞɩɨɥɨɠɟɧɢɹ β ɫɥɟɞɭɟɬ, ɱɬɨ ,0)( iE ɬɨɝɞɚ ɢɫɩɨɥɶɡɭɹ ɩɪɟɞɩɨɥɨɠɟɧɢɟ γ ɦɨɠɧɨ ɩɨɤɚɡɚɬɶ           i j jiji iT ji i j jii EɋEbɋEE 0 )( 0 0 )()()()(   .0)( 1 0 )( 0      r m i j ɬjijm Eɋb 268 Ʌɟɦɦɚ β. ɉɭɫɬɶ ɜɵɩɨɥɧɟɧɵ ɩɪɟɞɩɨɥɨɠɟɧɢɹ β-6, ɬɨɝɞɚ ɞɢɫɩɟɪɫɢɹ ɨɛɨɛɳɟɧɧɨɣ ɨɲɢɛɤɢ ɪɚɜɧɚ   ),(~2)0( 0200022 bbhbHbh T   ɝɞɟ , ))0()1( )1()0(               hrh rhh H     )(,),1(~ rhhh  ...
Название : Оценивание параметров авторегрессии Гегенбауэра при наличии помехи наблюдения
Авторы/Редакторы : Иванов, Д.В.
Ключевые слова : длинная память
авторегрессия
помехи наблюдения
многочлены Гегенбауэра
временной ряд
Дата публикации : 2015
Издательство : Издательство Самарского научного центра РАН
Библиографическое описание : Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2015): материалы Международной конференции и молодежной школы. – Самара: Изд-во СамНЦ РАН, 2015. – с. 266-270
Аннотация : Разработан критерий для оценивания параметров авторегрессии Гегенбауэра. Доказана сильная состоятельность получаемых оценок. Численный эксперимент показал работоспособность алгоритма, а также более высокую точность по сравнению с методом наименьших квадратов (МНК).
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Ocenivanie-parametrov-avtoregressii-Gegenbauera-pri-nalichii-pomehi-nabludeniya-62590
ISBN : 978-5-93424-739-4
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20170309\62590
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
itnt_2015_65.pdfОсновная статья258.93 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.