Отрывок: Модель данной нейронной сети с тремя уровнями и размером пула 2 представлена на рисунке 3. Рисунок 3. Модель нейронной сети SSR-Net. Для обучения данной модели использовались такие датасеты как IMDB, WIKI и Morph2 [6]. Около 80% случайно выбранных изображений из датасетов были использованы для обучения сети, а остальные 20% - для тестирования. ...
Название : Методы для распознавания эмоций, настроения, пола и возраста человека
Другие названия : Methods for emotions, mood, gender and age recognition
Авторы/Редакторы : Прибавкин, Д.Д.
Якимов, П.Ю.
Pribavkin, D.D.
Yakimov, P.Y.
Дата публикации : Май-2019
Издательство : Новая техника
Библиографическое описание : Прибавкин Д.Д. Методы для распознавания эмоций, настроения, пола и возраста человека / Прибавкин Д.Д., Якимов П.Ю. // Сборник трудов ИТНТ-2019 [Текст]: V междунар. конф. и молодеж. шк. "Информ. технологии и нанотехнологии": 21-24 мая: в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. В.А. Фурсова]. - Самара: Новая техника, 2019 – Т. 4: Науки о данных. - 2019 - С. 800-804.
Аннотация : Распознавание на изображениях не только образов, но и метаданных становится все популярнее среди исследователей в области сверточных нейронных сетей и глубокого обучения. В данной статье приводится аналитический обзор современных программных решений, распознающих на изображениях эмоции, настроение, пол и возраст человека. Энтузиасты изобретают все новые и новые архитектуры сверточных нейронных сетей, позволяющие решать поставленные задачи с немалой точностью распознавания.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Metody-dlya-raspoznavaniya-emociĭ-nastroeniya-pola-i-vozrasta-cheloveka-75725
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20190421\75725
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
paper101.pdfОсновная статья528.91 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.