Отрывок: Модель данной нейронной сети с тремя уровнями и размером пула 2 представлена на рисунке 3. Рисунок 3. Модель нейронной сети SSR-Net. Для обучения данной модели использовались такие датасеты как IMDB, WIKI и Morph2 [6]. Около 80% случайно выбранных изображений из датасетов были использованы для обучения сети, а остальные 20% - для тестирования. ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorПрибавкин, Д.Д.-
dc.contributor.authorЯкимов, П.Ю.-
dc.contributor.authorPribavkin, D.D.-
dc.contributor.authorYakimov, P.Y.-
dc.date.accessioned2019-04-22 11:43:23-
dc.date.available2019-04-22 11:43:23-
dc.date.issued2019-05-
dc.identifierDspace\SGAU\20190421\75725ru
dc.identifier.citationПрибавкин Д.Д. Методы для распознавания эмоций, настроения, пола и возраста человека / Прибавкин Д.Д., Якимов П.Ю. // Сборник трудов ИТНТ-2019 [Текст]: V междунар. конф. и молодеж. шк. "Информ. технологии и нанотехнологии": 21-24 мая: в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. В.А. Фурсова]. - Самара: Новая техника, 2019 – Т. 4: Науки о данных. - 2019 - С. 800-804.ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Metody-dlya-raspoznavaniya-emociĭ-nastroeniya-pola-i-vozrasta-cheloveka-75725-
dc.description.abstractРаспознавание на изображениях не только образов, но и метаданных становится все популярнее среди исследователей в области сверточных нейронных сетей и глубокого обучения. В данной статье приводится аналитический обзор современных программных решений, распознающих на изображениях эмоции, настроение, пол и возраст человека. Энтузиасты изобретают все новые и новые архитектуры сверточных нейронных сетей, позволяющие решать поставленные задачи с немалой точностью распознавания.ru
dc.language.isorusru
dc.publisherНовая техникаru
dc.titleМетоды для распознавания эмоций, настроения, пола и возраста человекаru
dc.title.alternativeMethods for emotions, mood, gender and age recognitionru
dc.typeArticleru
dc.textpartМодель данной нейронной сети с тремя уровнями и размером пула 2 представлена на рисунке 3. Рисунок 3. Модель нейронной сети SSR-Net. Для обучения данной модели использовались такие датасеты как IMDB, WIKI и Morph2 [6]. Около 80% случайно выбранных изображений из датасетов были использованы для обучения сети, а остальные 20% - для тестирования. ...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
paper101.pdfОсновная статья528.91 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.