Отрывок: Модель данной нейронной сети с тремя уровнями и размером пула 2 представлена на рисунке 3. Рисунок 3. Модель нейронной сети SSR-Net. Для обучения данной модели использовались такие датасеты как IMDB, WIKI и Morph2 [6]. Около 80% случайно выбранных изображений из датасетов были использованы для обучения сети, а остальные 20% - для тестирования. ...
Название : | Методы для распознавания эмоций, настроения, пола и возраста человека |
Другие названия : | Methods for emotions, mood, gender and age recognition |
Авторы/Редакторы : | Прибавкин, Д.Д. Якимов, П.Ю. Pribavkin, D.D. Yakimov, P.Y. |
Дата публикации : | Май-2019 |
Издательство : | Новая техника |
Библиографическое описание : | Прибавкин Д.Д. Методы для распознавания эмоций, настроения, пола и возраста человека / Прибавкин Д.Д., Якимов П.Ю. // Сборник трудов ИТНТ-2019 [Текст]: V междунар. конф. и молодеж. шк. "Информ. технологии и нанотехнологии": 21-24 мая: в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. В.А. Фурсова]. - Самара: Новая техника, 2019 – Т. 4: Науки о данных. - 2019 - С. 800-804. |
Аннотация : | Распознавание на изображениях не только образов, но и метаданных становится все популярнее среди исследователей в области сверточных нейронных сетей и глубокого обучения. В данной статье приводится аналитический обзор современных программных решений, распознающих на изображениях эмоции, настроение, пол и возраст человека. Энтузиасты изобретают все новые и новые архитектуры сверточных нейронных сетей, позволяющие решать поставленные задачи с немалой точностью распознавания. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Metody-dlya-raspoznavaniya-emociĭ-nastroeniya-pola-i-vozrasta-cheloveka-75725 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20190421\75725 |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
paper101.pdf | Основная статья | 528.91 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.