Отрывок: На 70% данного датасета обучался классификатор, 30% использовались в качестве тестовой выборки. Пример изображений из датасета представлен на рисунке 2. (а) (б) Рис. 2. Пример портретного изображения (а) и композитного портреа (б) датасета Tufts Face Database 4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ...
Название : Исследование влияния переноса стиля на качество сопоставления фотографического и композитного портрета
Авторы/Редакторы : Родин В. А.
Максимов А. И.
Дата публикации : 2023
Библиографическое описание : Родин, В. А. Исследование влияния переноса стиля на качество сопоставления фотографического и композитного портрета / В. А. Родин, А. И. Максимов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Сергеева. - 2023. - С. 031912.
Аннотация : Работа посвящена задаче сопоставления фотографических и синтетических портретных изображений. В работе исследуется целесообразность иэффективность применения переноса стиля для решения такой задачи. Описывается метод сопоставления фотографических и синтетических изображений, основанный на выделении признаков из пары изображений, их последующей поэлементной разности и классификации, а также его модификация, использующая перенос стиля. Производится экспериментальное исследование двух указанных методов и демонстрируетсяпреимущество модифицированного.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Issledovanie-vliyaniya-perenosa-stilya-na-kachestvo-sopostavleniya-fotograficheskogo-i-kompozitnogo-portreta-106003
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\541831
Ключевые слова: фотографические портреты
распознавание лиц
перенос стиля изображения
машинное обучение
композитные портреты
композитный портрет
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1919-3_2023-031912.pdf248.12 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.